【崗位職責】
1.參與模型微調,提升大模型的語義理解、指令循、Agent調用等通用能力
2.負責NLP大模型端到端落地技術方案的設計和持續優化
3.負責行業數據集自動化構建、預處理工作。
【崗位要求】
1.熟練使用Python,了解至少一種深度學習框架比如TenorFlow,PyTorch等
2.具備NLP算法訓練或推理經驗,熟悉prompt調優3.有良好的學習能力和創新思維,求知欲強,能夠與團隊良好合作和溝通,工作積極主動,自驅力強。
【福利待遇】
1、初中高級都在招聘、薪資open+14-16薪
2、入職全額六險一金+雙休,雙倍加班費+加班餐補+加班打車 報銷
3、上下班有班車,園區有飯堂、免費健身房
4、資深導師一對一帶教、
【其他】
其他業務線:
a)機器學習方向:
1、熟悉數據分析、特征工程等相關數據挖掘流程,同時熟悉回歸,聚類,分類,推薦等機器學習算法實現,對常見的算法理解透徹;
2、從事機器學習算法和理論前沿研究及應用。研究領域包括但不限于:監督學習、半監督學習、聯邦學習、時序預測、異常檢測、元學習、AutoML、深度學習、強化學習及模式識別等;
b)自然語言處理/語音語義方向:
1、從事但不限于文本分析、情感分析、實體抽取及關聯抽取、語言消歧、機器翻譯、對話和問答系統、深度自然語言處理、多模態語義理解、知識圖譜等方向的應用研究和開發工作;
2、負責自然語言處理核心算法及平臺的設計與研發,提升自然語言相關產品的核心競爭力和用戶體驗;
c)運籌優化方向:
1、負責運籌優化方向的算法研究和開發,包括但不限于資源分配、路徑優化、調度優化、智能分貨、庫存管理、定價策略及仿真平臺構建等相關項目;
2、熟悉組合優化、動態規劃、啟發式優化、隨機優化、博弈論等算法能力;
d)推薦搜索方向:
1、從事但不限于包括用戶畫像、用戶建模、精準營銷、lookalike、目標人群選擇,個性化的推薦,CTR預估等相關項目的算法研究與實現;
2、洞察推薦系統和信息檢索技術在工業級產品的有效解決方案;洞察學術界推薦系統和信息檢索的最新研究成果,滿足業務需求;
e) AI平臺/性能優化方向:
1、算法優化:負責AI算法中計算在華為CPU/GPU/NPU等處理器上的計算性能優化,基礎庫設計;負責CNN/RNN/RL等模型的效果評估分析;負責持續跟蹤業界最優實現,超越并創新;
2、系統平臺:負責AI相關系統平臺的設計、開發和優化工作,在性能和易用性等指標上做好平衡;負責持續跟蹤業界最優實現,超越并創新;負責和上下游客戶對接,持續提升平臺的性能和表現。