崗位職責：
1.參與電力現貨市場價格預測、負荷預測模型的開發與優化，支撐交易策略制定；
2.基于歷史數據與市場規則，構建電力市場分析數據庫，完成數據清洗、特征提取與可視化；
3.跟蹤電力市場政策及供需變化，結合機器學習/深度學習算法提升預測精度；
4.協助撰寫技術報告與研究成果，參與團隊內部技術交流。
任職要求：
專業背景：
1.碩士在讀，電力系統及自動化、能源經濟、數據科學、應用數學、計算機科學等相關專業；
2.具備電力市場基礎知識（如電價機制、供需關系）或能源系統建模經驗者優先。
技術能力：
1.熟練使用Python編程語言，掌握Pandas、NumPy、Scikit-learn等數據分析工具；
2.熟悉機器學習算法（如隨機森林、SVM、神經網絡）及時序預測模型（ARIMA、LSTM、Prophet等）。
薪資：面議