崗位職責：
1. 算法研發與優化：負責計算機視覺、自然語言處理、多模態大模型等的設計、開發和優化工作，針對公司業務問題，如智能推薦、風險預測、圖像識別等場景，研發高效算法模型，持續提升算法性能和準確性。
2. 數據處理與分析：收集、整理和預處理大量業務數據，進行數據清洗、特征工程等操作，挖掘數據潛在價值，為算法模型訓練提供高質量數據集，并通過數據分析評估算法效果，為算法改進提供依據。
3. 前沿技術研究與應用：密切關注人工智能領域前沿技術動態，如強化學習、多模態大模型、生成對抗網絡等，探索將新技術應用于公司業務的可行性，推動公司技術創新和業務發展。
4. 跨部門協作：與產品團隊、開發團隊緊密合作，參與產品需求討論和技術方案制定，將算法模型轉化為可落地的產品功能；與數據團隊協作，確保數據的穩定供應和高效使用。
5. 模型部署與維護：負責將訓練好的算法模型部署到生產環境中，監控模型運行狀態，及時解決模型運行中出現的問題，定期對模型進行優化和更新，保障模型的穩定性和可靠性。
任職要求：
1. 學歷與專業：本科及以上學歷，計算機科學、人工智能、數學、統計學等相關專業，有工作經驗優先。
2. 編程能力：熟練掌握Python、Java等編程語言，熟悉常用機器學習和深度學習框架，如TensorFlow、PyTorch等。
3. 算法知識：具備扎實的機器學習、深度學習理論基礎，熟悉常見算法和模型，如決策樹、神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡等，并能靈活運用。
4. 數據處理能力：熟悉數據處理和分析流程，掌握數據清洗、特征提取、數據可視化等技能，熟練使用相關工具，如Pandas、Numpy、Matplotlib等。
5. 學習與創新能力：對新技術有強烈的學習興趣和好奇心，具備快速學習和應用新知識的能力，能夠獨立思考，提出創新性的解決方案。
6. 溝通協作能力：具有良好的團隊合作精神和溝通能力，能夠與不同背景的團隊成員有效協作，共同完成項目任務。
7. 項目經驗：有實際人工智能項目經驗者優先，如在競賽平臺上取得優秀成績、發表過相關學術論文或參與過開源項目者將更具優勢。