招聘要求
1. 教育背景
計算機科學與技術、軟件工程、數學、物理等工程類相關專業，碩士及以上學歷。
2. 工作經驗
(1) 3年以上工業級AI模型開發經驗。
(2) 精通PyTorch/TensorFlow或高性能計算優化者優先。
(3) 具有大模型推理框架二次開發經驗者優先。
(4) 熟悉石油鉆完井業務數據特征或具備相關行業經驗者優先。
(5) 有中海油、中石化、中石油等石油企業信息系統建設工作經驗者優先。
3. 技術能力
(1) 優化改進大模型推理框架（如llama.cpp、vLLM、KTransformers等），提升模型在邊緣計算、低資源環境下的推理效率及部署能力。
(2) 推動人工智能技術與垂直領域業務需求的深度結合，解決數據質量、實時計算等共性挑戰。
(3) 理解石油鉆完井業務流程及數據特征，抽象關鍵業務問題并設計可落地的AI解決方案。制定多源異構數據（結構化數據/文本/時序信號等）的處理與建模策略。
(4) 構建適配業務場景的機器學習模型體系，包括但不限于：開發高精度預測與分類模型；設計時序數據分析與動態決策模型；實現領域知識增強的大語言模型應用；探索多模態數據融合建模方法。
(5) 改進開源推理框架的核心模塊（計算優化/內存管理等），提升工業現場部署效能。構建低延遲流式推理系統，滿足實時業務響應需求。
(6) 建立模型性能監控體系，設計符合工業標準的評估指標。開發模型持續迭代機制，保障系統長期有效性。
(7) 協同業務團隊與技術團隊，推進AI解決方案落地。輸出技術可解釋性方案，支持業務決策閉環。