崗位職責：
1. 負責企業(yè)級AI知識庫系統(tǒng)的設計、開發(fā)與優(yōu)化，整合自然語言處理(NLP)技術實現(xiàn)知識的高效管理與應用；
2.開發(fā)Al Agent智能體，基于大語言模型（LLM）構建應用：包括 Prompt 設計、RAG 檢索增強、插件開發(fā)、模型調用等；
3. 使用Coze、Dify等低代碼/無代碼平臺快速搭建AI應用原型，并通過代碼深度定制功能；
4. 基于FastAPI等框架開發(fā)高性能后端服務，對接AI模型與企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)；
5. 參與數據清洗、知識抽取、存儲優(yōu)化及檢索算法開發(fā)，提升系統(tǒng)智能化水平；
6. 跟蹤AI技術前沿進展，探索新工具與框架在業(yè)務場景中的落地。
7.負責公司 AI 應用相關產品的研發(fā)與優(yōu)化，包括智能問答、知識庫檢索、文檔分析等場景；
8.持續(xù)跟蹤前沿 AI 技術（LangChain、RAGFlow、Dify、向量數據庫等），并應用到業(yè)務場景。
任職要求：
學歷背景：計算機、人工智能、軟件工程等相關專業(yè)，本科及以上學歷。
編程能力：熟練掌握 Python，了解常用 Web 框架（如 FastAPI、Flask、Django）。
AI 應用開發(fā)經驗：熟悉大語言模型調用（如 OpenAI API、Claude、通義千問、文心一言、Llama 等）。
RAG 技術：掌握知識庫構建、向量檢索（Milvus、Weaviate、FAISS、Elasticsearch）、文檔切片方法。
工程能力：具備微服務架構、接口設計、并發(fā)處理、緩存優(yōu)化經驗。
加分項：
有 LangChain、Dify、LlamaIndex、RAGFlow 等框架實踐經驗。
有大模型微調（LoRA、Prompt Tuning）、模型部署（vLLM、TensorRT）經驗。
有云平臺部署經驗（K8s、Docker、GPU 服務器）
對 NLP、知識圖譜、檢索系統(tǒng)有研究。
崗位福利：
工作時間09:00-18:00，五險一金，法定節(jié)假日休。