1.制定并實(shí)施采樣實(shí)驗(yàn)策略，將復(fù)雜的計(jì)算機(jī)模型或模擬器與觀察到的實(shí)驗(yàn)或現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)；
2.識(shí)別并描述我們建模框架中所有的不確定性來源（例如，參數(shù)、模型形式、實(shí)驗(yàn)性不確定性）；
3.分析并將這些不確定性通過模型進(jìn)行傳播，以生成概率預(yù)測(cè)并量化模型預(yù)測(cè)的可信度；
4. 設(shè)計(jì)、擬合和解釋 BSS-ANOVA 模型，以執(zhí)行敏感性分析，識(shí)別有影響的輸入，并為計(jì)算成本高昂的模擬創(chuàng)建高精度的仿真模型（元模型）；
5.研究、倡導(dǎo)并應(yīng)用貝葉斯統(tǒng)計(jì)、不確定性量化和仿真建模領(lǐng)域的最新尖端技術(shù)；
6.與領(lǐng)域科學(xué)家、工程師和產(chǎn)品經(jīng)理密切合作，理解模型需求，并向技術(shù)和非技術(shù)利益相關(guān)者有效傳達(dá)不確定性量化結(jié)果；
7.開發(fā)健壯、文檔完善的代碼和流程，將不確定性量化標(biāo)準(zhǔn)化為我們建模工作流的一部分；
8.參與團(tuán)隊(duì)日常管理事務(wù)的執(zhí)行，完成上級(jí)交辦的其它工作。

1.擁有統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、工程學(xué)或相關(guān)定量領(lǐng)域的碩士或博士學(xué)位，并具備扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論基礎(chǔ)；
2.在參數(shù)校準(zhǔn)和不確定性量化方面，擁有統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)科學(xué)或研究的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)；
3.擁有經(jīng)實(shí)踐證明的、親手操作Bayesian Smoothing Spline ANOVA(BSS-ANOVA)的經(jīng)驗(yàn)，或使用密切相關(guān)的基于高斯過程的方法進(jìn)行仿真和敏感性分析；
4.深刻理解貝葉斯統(tǒng)計(jì)，包括先驗(yàn)設(shè)定、后驗(yàn)采樣（如MCMC、哈密頓蒙特卡洛）和模型檢驗(yàn)；
5.精通R和/或Python，并具有相關(guān)統(tǒng)計(jì)庫的使用經(jīng)驗(yàn)；
6.在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、敏感性分析和回歸技術(shù)方面有扎實(shí)的基礎(chǔ)；
7.優(yōu)秀的問題解決能力，以及獨(dú)立處理復(fù)雜技術(shù)挑戰(zhàn)的能力；
8.有其他不確定性量化軟件或框架的使用經(jīng)驗(yàn)、處理計(jì)算成本高昂的模型或模擬器的經(jīng)驗(yàn)、熟悉高性能計(jì)算 (HPC)環(huán)境和并行計(jì)算、在相關(guān)科學(xué)會(huì)議或期刊上有發(fā)表論文或進(jìn)行演講經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先錄用