崗位職責：
1.負責企業級數據治理體系建設，涵蓋數據標準、數據質量、數據安全、數據生命周期管理等。主導實施數據治理項目，設計優化數據倉庫、監控提升數據質量，并與團隊協同提供技術支持與培訓。
2.負責大模型全流程開發，包括數據集制作、模型微調、RAG、提示詞工程、Agent開發、模型評估等全鏈路技術工作。
3.負責AI能力交付，結合行業場景，負責NLP（自然語言處理）、CV（計算機視覺）領域的AI開發，滿足對外項目的AI能力需求。負責撰寫AI產品方案，并與交付團隊緊密合作，推動大模型應用在業務場景中的落地實施。
核心經驗
擁有2年以上AI研發或落地經驗，參與過至少1個大型AI項目。擁有大語言模型（LLM）或視覺大模型（如目標檢測、圖像分割）的落地經驗，擁有30B參數以上模型微調或Agent應用（如智能客服、自動化流程）的落地經驗，熟悉模型的微調、評估與部署優化。擁有數據治理經驗，了解數據治理工具及ETL流程，熟悉數據全生命周期管理（采集、清洗、存儲、分析）。
技術能力
精通至少一種主流深度學習框架（PyTorch、TensorFlow），熟悉Transformer架構及其應用，熟悉Prompt工程。熟悉訓練加速框架（如DeepSpeed、FSDP）及分布式訓練優化。理解機器學習、深度學習、計算機視覺基本原理，熟悉目標檢測、圖像分割等算法。熟練掌握Python/Java等語言，熟悉數據格式轉換、傳輸及存儲。
個人品質
具有良好的邏輯分析能力、表達能力、文檔編寫能力及跨團隊協作能力，能夠快速學習和適應新技術，具備創新精神，能結合業務場景提出技術解決方案，具有較強的責任心和執行力，能夠承擔一定的工作壓力。