1、客戶數據建模與分析：基于全球通2億客戶行為及生命周期數據，構建客戶價值評估模型，設計自動化報表體系，完成多平臺數據對接與清洗。
2、數據可視化建設經驗：熟悉主流的數據可視化框架和方案；熟悉主流的大數據BI工具以及OLAP引擎，精通數據技術的應用和原理；
3、競品數據挖掘與市場預測：通過爬蟲及公開數據采集競品情報，建立市場趨勢預測模型，輸出技術驅動型分析報告。研究市場環境、發展趨勢、行業競爭，制訂市場調研總體策略及預測模型，組織實施市場調研，開展行業發展、業務競品、業務下屬應用等的專題分析工作，并提供相關分析報告。
4、數據中臺與業務支撐：向上承接并分解集團層面的復雜數據分析需求，并按需出差。深入挖掘業務痛點、商業機會點，運用數據科學方法論提供創新的分析主題和解決方案建議。向下協調各省公司，構建省級節點的數據聯動，進行各省運營及營銷調研，并結合用戶需求、用戶行為、熱點難點問題研進行究，為營銷方案、服務提升等經營活動實施提供支撐。向內對接公司的數據分析需求，提供及時、精準的數據解讀與洞察。