1.人工智能方向：將人工智能和機器學(xué)習(xí)方法與先進(jìn)的材料表征技術(shù)結(jié)合，實現(xiàn)計算譜學(xué)與實驗的深度融合，提升工況譜學(xué)表征方法的效率。
2.原位/工況表征方向：針對儲能材料與器件，發(fā)展原位，特別是工況表征技術(shù)，包括X射線譜學(xué)成像和XRD等相關(guān)技術(shù)、基于原子力顯微鏡的納米紅外光譜、質(zhì)譜、超聲等，對電解水、燃料電池、鋰/鈉離子電池、液流電池、水系電池等(電)化學(xué)儲能器件開展安全和效率方面的研究。

二、任職資格

1.人工智能方向：
（1）具備獨立開展科研工作的能力，發(fā)表SCI一區(qū)文章一篇以上；
（2）熟悉X射線譜、分子振動光譜等譜學(xué)表征技術(shù)及相關(guān)應(yīng)用，熟悉電解水、燃料電池、鋰/鈉離子電池或液流電池等(電)化學(xué)儲能器件的基本原理；
（3）熟悉人工智能算法，熟悉深度學(xué)習(xí)增強譜學(xué)、成像技術(shù)以及多模態(tài)數(shù)據(jù)特征挖掘等；
（4）具備良好的編程能力，掌握C++、Fortran、Python等至少一種編程語言。
2.原位/工況表征方向：
(1)具備獨立開展科研工作的能力發(fā)表SCI-區(qū)文章一篇以上;
(2)具有(電)化學(xué)儲能器件原位/工況表征研究經(jīng)驗，精通1-2種表征技術(shù)及其應(yīng)用。