崗位內(nèi)容：
1. 電梯場景算法開發(fā)
- 研發(fā)電梯轎廂內(nèi)多目標行為識別算法，包括但不限于：
- 電動車/危險物品識別（需區(qū)分嬰兒車、輪椅等非危險物體，識別率≥96%）
- 人員異常行為檢測（跌倒、打架、劇烈運動等）
- 安全隱患識別（抽煙、明火、遮擋攝像頭等）
- 優(yōu)化復(fù)雜環(huán)境下的模型魯棒性（應(yīng)對光線變化、遮擋、擁擠場景）
2. 算法部署與優(yōu)化
- 將深度學習模型適配嵌入式硬件（如華為升騰芯片），開發(fā)輕量化模型
- 搭建AI模型數(shù)據(jù)分發(fā)服務(wù)平臺，實現(xiàn)實時預(yù)警（如聯(lián)動梯控系統(tǒng)阻止電動車入梯）
3. 全流程技術(shù)閉環(huán)
- 負責數(shù)據(jù)采集、標注、訓練及模型調(diào)優(yōu)，持續(xù)提升識別準確率（如困人檢測準確率≥98%）
- 編寫技術(shù)文檔，支持硬件團隊完成相機-算法-控制系統(tǒng)集成
任職要求：
1. 技術(shù)能力
- 精通目標檢測算法（YOLO、SSD、Faster-RCNN）及行為識別模型（CNN、LSTM）
- 熟練使用TensorFlow/PyTorch框架及OpenCV，具備C++/Python開發(fā)能力
- 熟悉模型壓縮、量化及邊緣設(shè)備部署（如嵌入式AI相機開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先）
2. 場景經(jīng)驗
- 有智能安防監(jiān)控算法研發(fā)經(jīng)驗，熟悉視頻流分析及實時告警系統(tǒng)
- 具備電梯、隧道等封閉場景算法優(yōu)化經(jīng)驗者優(yōu)先（需應(yīng)對光線/視角挑戰(zhàn)）
3. 基礎(chǔ)要求
- 本科及以上學歷，數(shù)學、計算機/人工智能相關(guān)專業(yè)，3年以上AI算法落地經(jīng)驗
- 具備獨立完成算法訓練至工程化的全流程能力