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            更新于 9月5日

            AI Python開發(fā)工程師

            2-2.8萬
            • 北京海淀區(qū)
            • 3-5年
            • 本科
            • 全職
            • 招2人

            職位描述

            NLPPythonpytorchTensorFlow深度學(xué)習(xí)框架人工智能
            【工作內(nèi)容】:
            1、 參與基礎(chǔ)NLP能力建設(shè),如長(zhǎng)/短文本分類、關(guān)鍵詞挖掘、Embedding等相關(guān)技術(shù);
            2、負(fù)責(zé)NLP相關(guān)的算法設(shè)計(jì)、模型訓(xùn)練、模型調(diào)優(yōu)、模型部署等;
            3、參與LLM大模型垂直行業(yè)應(yīng)用研發(fā);
            4、調(diào)研各種基礎(chǔ)和前沿語言模型和NLP算法、研究跟蹤NLP領(lǐng)域最新發(fā)展趨勢(shì)。
            【職位要求】:
            1、擁有計(jì)算機(jī)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;
            2、具備良好的編程能力,熟練掌握Python,具備實(shí)際AI項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
            3、熟悉sklearn、nltk、jieba、PyTorch、TensorFlow等NLP庫和深度學(xué)習(xí)開發(fā)框架,熟練掌握numpy、pandas等數(shù)據(jù)處理框架;
            4、有NLP相關(guān)AI落地項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
            5、有NLP大模型訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,如BERT、 GPT等LLM等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
            6、熟悉向量數(shù)據(jù)庫、知識(shí)圖譜優(yōu)先。

            工作地點(diǎn)

            北京海淀區(qū)清華同方科技廣場(chǎng)

            職位發(fā)布者

            潘靖雯/HRM

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            立即溝通
            公司Logo北京清創(chuàng)智科科技有限公司
            同方股份有限公司成立于1997年6月,由清華大學(xué)出資成立的高科技上市企業(yè)。2019年12月,同方股份控股股東由清華控股變更為中國(guó)核工業(yè)集團(tuán),成為中核集團(tuán)控股企業(yè)。北京清創(chuàng)智科科技有限公司(原北京同方智科科技有限公司)成立于2005年,隸屬于同方股份科工產(chǎn)業(yè)本部,同方軍工產(chǎn)業(yè)的骨干企業(yè)之一,中核下屬的軍工企業(yè),是清華大學(xué)與同方整體技術(shù)力量資源對(duì)軍隊(duì)服務(wù)的窗口。公司具備完善的軍工資質(zhì),具有人工智能模型和大模型應(yīng)用開發(fā)工具和智能仿真推演工具,常年從事軍工人工智能業(yè)務(wù),為多家單位提供人工智能開發(fā)平臺(tái)智能仿真平臺(tái)和指揮決策類,裝備類,訓(xùn)練類智能模型和智能體,應(yīng)用在情報(bào)處理,作戰(zhàn)籌劃,仿真推演,作戰(zhàn)評(píng)估等多個(gè)環(huán)節(jié)。公司戰(zhàn)略定位:“專業(yè)的AI學(xué)習(xí)平臺(tái)+領(lǐng)先的軍事決策智能”公司主營(yíng)業(yè)務(wù):基于自身技術(shù)積累,依托清華大學(xué)的科研實(shí)力與人才平臺(tái),建立以人工智能強(qiáng)化學(xué)習(xí)平臺(tái)、模擬仿真、大模型微調(diào)管理工具集為產(chǎn)品,軍事智能應(yīng)用為核心方向的業(yè)務(wù)發(fā)展體系。公司技術(shù)方向:基于深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、大模型、并行計(jì)算等相關(guān)技術(shù),自主研發(fā)軍工級(jí)智能體開發(fā)平臺(tái),推動(dòng)大模型從“生成式AI”到“生產(chǎn)力”,提供大模型落地應(yīng)用底層技術(shù),推動(dòng)大模型完成落地最后一公里,完成可信自主智能體生成替代傳統(tǒng)AI應(yīng)用方式,致力于幫助客戶構(gòu)建私有、安全、可信的AI系統(tǒng)。
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