崗位職責
1、算法設計與問題解決：深入剖析現有系統，運用前沿技術和創新思維，設計并實現高度優化的算法，有效解決系統性能瓶頸、效率低下等關鍵問題，顯著提升系統整體效能。
2、數據驅動建模：憑借深厚的數學、統計學和機器學習知識，對海量復雜數據進行深度挖掘和分析。構建精準的數據模型，為業務決策提供有力的數據支持，助力產品實現智能化升級。
3、算法優化與代碼管理：持續優化算法性能，運用先進的優化策略和技術手段，確保算法在不同場景下都能高效運行。同時，遵循嚴格的代碼規范，編寫具備高可擴展性和可維護性的代碼，為長期項目發展奠定堅實基礎。
4、算法服務開發與跨團隊協作：主導算法服務的開發、部署與維護工作，保障服務的穩定運行和高效響應。與產品、開發、測試等多團隊緊密合作，深度參與項目全生命周期，推動人工智能技術在業務中的廣泛應用。
任職要求
1、專業知識扎實：擁有扎實的計算機科學專業基礎，對數據結構、算法分析、操作系統等核心課程有深入理解。掌握機器學習、深度學習、自然語言處理等人工智能領域的前沿理論和技術。
2、技術能力過硬：熟練掌握至少一種主流編程語言，如 Python、C++ 等，并能運用其進行高效的算法開發。精通常用的開發工具和框架，如 Git、TensorFlow、PyTorch 等，具備良好的代碼編寫和調試能力。
3、項目經驗豐富：具有至少兩年以上算法開發相關工作經驗，有成功的項目案例。熟悉算法開發的全流程，包括需求分析、算法選型、模型訓練、性能優化和部署上線。
4、團隊協作與溝通能力強：具備出色的團隊協作精神，能夠與不同背景的團隊成員有效溝通和合作。善于傾聽他人意見，能夠清晰表達自己的想法和觀點，共同推動項目進展。
5、創新與學習能力突出：對人工智能領域充滿熱情，持續關注行業最新動態和技術發展趨勢。具備較強的創新能力和學習能力，能夠快速掌握新知識、新技術，并應用于實際工作中。
6、邏輯思維與問題解決能力優秀：擁有嚴謹的邏輯思維能力，能夠對復雜問題進行系統分析和拆解。具備出色的問題解決能力，在面對技術難題時，能夠迅速找到解決方案，保障項目順利進行。