崗位職責：
1、設計并開發自動化測試框架，針對醫療場景化的大模型接口、性能及輸出內容進行驗證，確保符合相關數據標準及醫療業務專業性、準確性需求。
2、構建性能測試方案，評估大模型在復雜場景下的響應效率及穩定性。
3、利用Python及科學計算庫處理醫療領域結構化/非結構化數據，構建符合業務場景的測試數據集。
4、設計數據清洗、標注策略，驗證大模型對醫療術語標準化（如ICD-10編碼）、臨床邏輯一致性的理解與輸出準確性。
5、針對醫療大模型生成結果進行驗證，確保符合相關合規性及臨床指南要求。
6、優化大模型提示詞（Prompt），提升模型在具體場景下的精準性。
7、評估模型輸出的安全性（如患者隱私泄露風險）與倫理合規性。
8、設計安全測試方案，覆蓋醫療數據匿名化、訪問控制審計、符合行業規范的傳輸加密等場景。
9、與醫療信息化業務團隊、算法工程師協作，將臨床業務流程需求轉化為可落地的測試策略。
10、輸出測試報告，推動模型迭代，確保符合醫療信息化認證要求。
任職要求：
1、3年以上測試開發經驗，有自動化UI測試經驗，精通接口自動化測試工具（如Postman、Requests），性能測試經驗（JMeter/Locust）優先。
2、熟練使用Python及數據分析庫（Pandas/NumPy），具備醫療數據處理經驗者優先。
3、了解大模型技術原理（如Transformer架構、微調方法）及評測指標（BLEU、ROUGE）者優先。
4、具備安全測試能力；熟悉醫療信息化相關各類法規及實施要求者優先。
加分項：
1、有醫療AI產品測試經驗；
2、熟悉大模型工具鏈（如LangChain、Hugging Face），能設計針對性測試用例；
4、持有醫療信息化認證。
3、了解醫療數據治理框架，可制定數據質量評估指標（完整性、一致性）。