【崗位職責】
? 主導能源預測、智能造價、工程圖紙解析、環境敏感目標識別等場景的算法設計與優化；
? 開發基于CV、NLP、多模態學習的智能識別/建模/分析系統（如施工安全行為識別、政策文本深度解析）技術迭代與落地；
? 建立算法性能評估體系，基于用戶反饋與數據洞察持續優化模型精度與推理效率；
? 推動算法工程化落地，解決邊緣計算場景下的模型輕量化部署難題前沿技術探索；
? 跟蹤大模型、小樣本學習、因果推理等前沿技術，形成可落地的技術預研報告。
【崗位要求】
? 計算機、自動化、能源動力等相關專業碩士及以上學歷，博士優先；
? 5年以上AI算法研發經驗，具備能源行業算法落地案例（如負荷預測、設備故障診斷）；
? 持有相關領域專利或省部級科技獎項者優先；
? 精通PyTorch/TensorFlow框架，熟練掌握大模型微調（LoRA/Adapter）、量化部署（TensorRT/ONNX）技術；
? 精通Python/C++，具備高性能計算優化經驗（CUDA編程、并行計算）；
? 強大的問題拆解能力，能夠將復雜業務需求轉化為可量化的算法問題；
? 跨領域協作能力，能與業務專家共同定義技術解決方案。