職位描述:
- AI大模型應用開發:探索并打造開發場景下基于LLM的產品,重點圍繞軟件研發場景進行創新
- Multi-Agent Framework:構建和維護多智能體框架,支持復雜的LLM交互和協作任務,包括LangChain深度定制與基于LangChain的LLM Ops工具開發
- Multi-Agent APP:開發基于LLM的多智能體應用程序,提升軟件解決方案的智能化水平和用戶交互體驗,如基于需求文檔的工程級代碼生成系統
- AI增強測試工具:設計和實現基于LLM的AI增強測試工具,提升代碼質量和開發流程效率
- 全棧技術開發:負責前后端完整技術棧的開發工作,確保產品功能的完整實現
- 后端服務開發:使用Java/Spring Boot構建穩定的后端服務,設計RESTful API接口
- 前端界面開發:運用Vue.js/React等現代前端框架,打造用戶友好的操作界面
- 數據庫設計:合理設計MySQL、Redis等數據存儲方案,優化數據查詢性能
- 系統架構優化:負責產品架構的穩定性和性能優化,通過持續重構確保系統高效運作
- 基礎設施建設:搭建和優化技術基礎設施,提升團隊工程效率和產品質量,確保開發流程順暢
- 技術創新研究:持續跟蹤AI領域最新技術動態,結合研發效能場景提出創新的技術解決方案
職位要求:
- 工作經驗:至少2年以上相關開發工作經驗,具備獨立完成項目開發的能力
- AI大模型技術背景:
- 對LLM(大型語言模型)應用架構有深入了解
- 熟悉相關技術棧,如LangChain、Vector DBs、OpenAI API等
- 了解多智能體系統設計理念和實現方式
- 技術能力要求:
- 精通至少一種編程語言:Java或Python
- 熟悉Java后端開發,掌握Spring Boot、Spring Cloud等框架
- 具備前端開發能力,熟悉Vue.js、React等現代前端技術
- 熟練使用MySQL、Redis等數據庫技術
- 基礎知識:本科以上學歷,對計算機系統基礎架構(計算、存儲、網絡)有深入理解和扎實知識基礎
- 學習能力:具備快速學習新技術的能力,對AI技術發展趨勢保持敏感度
- 軟技能:
- 擁有強烈的責任心和出色的團隊合作意識
- 具備優秀的溝通能力和邏輯思維能力
- 能夠獨立鉆研業務需求,深入分析產品特性
- 具備良好的問題分析和解決能力
加分項:
- 有AI大模型項目實戰經驗
- 熟悉Docker、Kubernetes等容器化技術
- 了解微服務架構和分布式系統設計
- 具備開源項目貢獻經驗
- 對軟件工程自動化工具有深入研究
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