職位描述
PyTorchTensorFlowPython機器人圖像識別產品人臉識別產品計算機軟件人工智能
崗位職責：
1.負責大語言模型（如Deepseek、Qwen、GLM等）的微調、訓練及性能優化，提升模型在特定場景下的表現。
2.構建行業垂直領域的專用模型與知識庫系統，推動業務場景的智能化解決方案落地。
3.協同研發團隊完成智能應用產品的設計、開發與部署，包括但不限于對話系統、知識推理等方向。
4.跟蹤前沿技術進展，探索大語言模型與行業需求結合的技術創新點。
1.負責大語言模型（如Deepseek、Qwen、GLM等）的微調、訓練及性能優化，提升模型在特定場景下的表現。
2.構建行業垂直領域的專用模型與知識庫系統，推動業務場景的智能化解決方案落地。
3.協同研發團隊完成智能應用產品的設計、開發與部署，包括但不限于對話系統、知識推理等方向。
4.跟蹤前沿技術進展，探索大語言模型與行業需求結合的技術創新點。
任職要求：
1.本科及以上學歷，計算機科學、人工智能、數學或相關專業，2年以上人工智能開發經驗者優先。
2.熟練掌握PyTorch/TensorFlow等深度學習框架，熟悉Transformer架構及NLP領域核心技術（如預訓練、微調、Prompt工程）。
3.具備大語言模型實戰經驗，包括分布式訓練、模型壓縮、推理加速等技術，熟悉LangChain、Hugging Face等工具鏈。
4.扎實的編程能力，精通Python，熟悉Linux開發環境及CUDA加速，有工程落地經驗者優先。
5.邏輯清晰，具備跨團隊協作能力，對AI技術商業化有強烈興趣。
6.加分項：擁有Deepseek、Qwen、LAMM、GLM等模型的實際項目經驗或開源貢獻。
1.本科及以上學歷，計算機科學、人工智能、數學或相關專業，2年以上人工智能開發經驗者優先。
2.熟練掌握PyTorch/TensorFlow等深度學習框架，熟悉Transformer架構及NLP領域核心技術（如預訓練、微調、Prompt工程）。
3.具備大語言模型實戰經驗，包括分布式訓練、模型壓縮、推理加速等技術，熟悉LangChain、Hugging Face等工具鏈。
4.扎實的編程能力，精通Python，熟悉Linux開發環境及CUDA加速，有工程落地經驗者優先。
5.邏輯清晰，具備跨團隊協作能力，對AI技術商業化有強烈興趣。
6.加分項：擁有Deepseek、Qwen、LAMM、GLM等模型的實際項目經驗或開源貢獻。
工作地點
南山區深圳國際創新谷1棟B座20樓
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職位發布者
梁女士/HR
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