1.方案設計與開發：??
（1）深入理解客戶在人工智能計算（AI訓練、推理、大模型應用）或云計算（云原生、混合云、私有云）領域的需求，提供專業的技術咨詢與方案建議；
（2）基于公司云網融合的資源平臺（云計算中心、邊緣計算節點、超算/智算集群），設計符合業務場景的高可行性、高性價比的綜合技術解決方案；
（3）撰寫詳細的技術建議書、解決方案文檔、系統架構圖、演示材料等；
（4）對AI場景深入理解模型訓練集群架構、GPU調度、高性能存儲、AI框架，對云場景深入理解IaaS/PaaS服務、云遷移策略、混合云架構等。
2.?客戶支持與交流：
（1）作為技術與客戶之間的重要橋梁，陪同銷售團隊拜訪客戶，進行需求調研、技術交流、方案宣講和產品演示；
（2）精準理解客戶痛點與目標，引導技術討論方向，有效傳遞公司技術優勢和價值主張；
（3）解答客戶技術疑問，消除疑慮，推動項目進展。
3.招投標支持：??
（1）負責大型項目招投標過程中的技術應答，獨立或牽頭完成投標技術文檔（技術方案、配置清單、應答偏離表等）的編寫；
（2）理解招標文件技術要求，分析競爭對手方案，確保技術方案的競爭優勢和合規性。
4.內部協調與技術傳遞：??
（1）與銷售、產品管理、技術研發、交付運維等團隊緊密協作，確保方案落地性；
（2）將市場前沿動態、客戶需求、競爭信息有效反饋至內部相關部門，促進產品和服務的優化迭代；
（3）參與公司組織的技術交流、市場推廣、行業展會等活動，進行技術演講。
5.市場洞察：持續跟蹤AI計算及云計算領域的技術發展趨勢、行業應用案例和市場格局變化。
1.本科及以上學歷，計算機科學、軟件工程、網絡工程、通信工程、電子信息、人工智能或相關專業；
2.3年及以上AI計算（高性能計算/HPC、GPU集群、AI訓練/推理平臺）或云計算解決方案設計、售前技術支持相關工作經驗，有大型云服務商、數據中心運營商、IT解決方案提供商相關工作經驗者優先；
3.熟悉大模型集群基礎設施、分布式訓練框架（如PyTorch, TensorFlow）、高性能存儲、GPU/NPU資源調度者優先（針對AI方向），對主流公有云平臺、私有云技術（如OpenStack, VMware, K8s）有深入了解或實踐經驗者優先（針對云方向）；
4.具備卓越的系統架構設計、方案規劃輸出、技術文檔撰寫、客戶溝通演講能力，能快速理解需求、識別痛點并提出創新技術方案，對AI/云計算等前沿技術保持高度熱情與快速學習能力；
5.技術能力（至少在一個方向有深厚基礎）：??
（1）AI計算方向：??
深入理解AI訓練/推理硬件（GPU/NPU/TPU）架構、集群組網（InfiniBand/RoCE），熟悉分布式訓練原理、常用AI框架及部署優化，了解大規模數據訓練流程、模型量化/剪枝等加速技術，熟悉或了解高性能計算、并行存儲（如Lustre, BeeGFS）相關概念；
（2）云計算方向：??
精通IaaS、PaaS核心概念及主流技術（虛擬化、存儲、網絡、安全），深入理解容器技術（Docker）、容器編排（Kubernetes）及其生態系統，熟悉公有云、私有云、混合云架構設計原則及實踐，了解云原生應用設計理念和相關技術棧（微服務、DevOps、Service Mesh等）；
(3)?通用要求：??
熟悉數據中心基礎設施（服務器、存儲、網絡）基礎知識，了解數據中心主流網絡協議和技術，具備基本的Linux系統操作能力；
6.工作積極主動，責任心強，具備良好的團隊合作精神、服務意識和抗壓能力，持有主流云廠商相關認證者優先考慮。