一、項目管理與執行
項目規劃與進度控制
制定詳細項目計劃，包括時間表、里程碑、預算分配及資源協調，確保按時交付高質量標注數據??。
監控項目進度，及時調整資源分配，解決執行中的問題（如標注延遲、工具故障等）?。
需求分析與標準制定
與算法工程師、產品經理溝通需求，編寫和優化標注規則及技術文檔，確保標注標準與模型訓練目標一致??。
根據業務需求設計標注流程，如多模態數據（文本、圖像、3D點云）的標注方法?。
二、團隊管理與培訓
團隊組建與協作
招聘、培訓和管理標注團隊（包括外包人員），明確角色分工，提升團隊效率與質量意識??。
制定培訓材料（如標注規范、工具操作指南），定期組織技能提升培訓??。
跨部門協調
作為橋梁協調算法、產品、運營等部門，推動標注需求落地，反饋模型效果與數據問題??。
三、質量控制與工具優化
數據質量監督
建立質檢流程，對標注數據進行抽樣檢查，確保符合準確率、一致性等指標??。
分析標注錯誤類型，優化規則或工具以減少重復問題??。
工具與流程改進
維護或優化標注平臺功能，提升自動化水平（如預標注工具、質檢腳本開發）?。
推動標注流程標準化，降低人工成本并提高效率??。
四、客戶與風險管理
客戶對接與交付
直接對接客戶需求，明確交付標準，定期匯報項目進展及風險??。
管理客戶反饋，調整標注策略以滿足個性化需求（如醫療影像、自動駕駛場景）??。
風險控制與復盤
識別項目風險（如數據安全、人員流動），制定應急預案??。
總結項目經驗，輸出改進方案，優化后續項目流程??。
五、其他職責
參與數據標注相關技術研究（如知識圖譜構建、多模態對齊），推動行業前沿應用?。
完成臨時性任務（如緊急標注需求、跨團隊支持）??。
核心任職要求參考
學歷與經驗：本科及以上學歷，計算機/數學相關專業優先，2年以上標注或項目管理經驗??。
技能要求：熟悉Python/SQL等工具，了解機器學習基礎；具備較強的溝通與抗壓能力?。