崗位職責：
（一）大模型應用開發與優化
1.大模型應用開發：負責基于大模型（如GPT、BERT等）的應用開發，重點使用LangChain、RAG（Retrieval-Augmented Generation）、Dify等框架，構建高效的生成式AI解決方案，滿足業務場景需求。
2.Agent開發與優化：設計并開發基于大模型的智能Agent，支持多輪對話、任務自動化、決策推理等功能，結合Workflow引擎實現復雜業務流程的自動化。
3.Workflow設計與實現：基于業務需求，設計和實現高效的Workflow系統，整合大模型能力，實現任務編排、狀態管理、異常處理等功能，提升業務自動化水平。
4.本地化知識庫搭建：結合RAG技術，構建和優化本地化知識庫，支持Agent和Workflow的高效運行，提升模型在特定領域的精準性和實用性。
5.模型調優與性能提升：針對大模型進行調優，包括但不限于模型壓縮、量化、蒸餾等技術，提升模型推理效率，降低資源消耗，確保模型在實際業務中的高效運行。
6.前沿技術探索：跟蹤大模型領域的最新進展，探索LangChain、RAG、Dify等工具在Agent和Workflow中的創新應用，推動技術落地。
（二）數據處理與分析
1.參與數據采集、清洗、標注等工作，確保數據質量，為大模型訓練和微調提供高質量的數據基礎。
2.運用數據分析工具和統計學方法，挖掘數據中的潛在價值，為Agent和Workflow的設計與優化提供數據支持。
（三）模型訓練與評估
1.使用大規模數據集進行模型訓練，結合大模型技術，優化模型參數和結構，確保模型達到預期性能指標。
2.制定科學的模型評估指標，定期對模型進行評估和驗證，提出改進措施。
3.負責模型的版本管理和部署上線，確保模型在生產環境中的穩定運行
（四）技術文檔撰寫與溝通協作
1. 撰寫詳細的技術文檔，包括算法設計文檔、模型訓練報告、測試報告等，記錄算法研發過程和結果，以便知識傳承和團隊協作。
2. 與產品團隊、業務部門保持密切溝通，了解業務需求和痛點，將業務問題轉化為技術問題，并提供有效的技術解決方案。
3. 參與團隊內部的技術交流和分享活動，提升團隊整體技術水平，共同攻克技術難題，推動項目順利進展。
任職資格：
（一）教育背景
本科及以上學歷，計算機科學、數學、統計學、信息與通信工程等相關專業。
（二）工作經驗
1.具有AI應用開發經驗，具備大模型、Agent、Workflow相關項目經驗者優先。
2.有LangChain、RAG、Dify等框架實際項目經驗者優先。
（三）專業知識與技能
1.精通Python、Java等編程語言，熟練掌握TensorFlow、PyTorch等深度學習框架。
2.熟悉大模型技術（如GPT、LLaMA等），具備大模型微調、Prompt Engineering、RAG等實踐經驗。
3.熟悉Agent開發技術，包括多輪對話、任務自動化、決策推理等。
4.熟悉Workflow引擎（如Airflow、Camunda等），具備Workflow設計與實現經驗。
5.具備扎實的數學基礎，熟練掌握高等數學、線性代數、概率論與數理統計等相關知識。
6.熟悉數據處理和分析工具，如Pandas、Numpy、Matplotlib、Seaborn等。
7.熟悉Linux操作系統，具備基本的命令操作和腳本編寫能力。
（四）能力素質
1.具備較強的邏輯思維能力和問題解決能力，能夠獨立分析和解決復雜的技術問題。
2.具有良好的學習能力和創新精神，能夠快速掌握新知識、新技術，并應用到實際工作中。
3.具備較強的團隊協作能力和溝通能力，能夠與不同部門的人員進行有效的溝通和協作。
4.工作認真負責，有較強的責任心和敬業精神，對技術有濃厚的興趣和追求。
加分項：
1.具備模型壓縮、量化、蒸餾等模型優化經驗。
2.有生成式AI項目經驗，如智能問答、知識庫構建、內容生成等。