數(shù)據(jù)需求對接與技術(shù)方案制定：深度理解業(yè)務(wù)部門對于線上平臺運營的數(shù)據(jù)需求，與產(chǎn)品、技術(shù)團(tuán)隊緊密協(xié)作，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為可落地的技術(shù)需求文檔；根據(jù)需求設(shè)計數(shù)據(jù)采集、存儲及處理的技術(shù)方案，確保數(shù)據(jù)獲取的準(zhǔn)確性、完整性和及時性。?
數(shù)據(jù)監(jiān)測與分析：搭建并維護(hù)線上平臺核心運營指標(biāo)數(shù)據(jù)監(jiān)測體系，實時跟蹤用戶行為、流量來源、轉(zhuǎn)化率、留存率等關(guān)鍵數(shù)據(jù)；運用數(shù)據(jù)分析工具和方法，深入挖掘數(shù)據(jù)價值，分析運營活動效果、用戶特征及行為規(guī)律，為運營策略優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持。?
數(shù)據(jù)報告與決策支持：定期輸出高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析報告，以可視化的方式清晰呈現(xiàn)數(shù)據(jù)洞察與結(jié)論；針對平臺運營中的問題和機(jī)會，提出具體的優(yōu)化建議和解決方案，協(xié)助管理層制定科學(xué)合理的運營決策。?
數(shù)據(jù)模型與算法優(yōu)化：構(gòu)建用戶畫像、預(yù)測模型等數(shù)據(jù)分析模型，優(yōu)化推薦算法、廣告投放算法等，提升平臺用戶體驗和商業(yè)價值；持續(xù)關(guān)注行業(yè)前沿技術(shù)和方法，結(jié)合平臺實際情況進(jìn)行創(chuàng)新應(yīng)用。?
數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全管理：建立數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控機(jī)制，定期對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、校驗和修正，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量；嚴(yán)格遵守數(shù)據(jù)安全相關(guān)規(guī)定，保障平臺數(shù)據(jù)安全，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。?