崗位定位:
您將是連接我們龐大、多源的領域知識與前沿AI技術的關鍵橋梁。您的核心使命不是簡單的資料整理,而是像一位“知識煉金師”,將多源異構的專業信息“提純”和“再造”為高質量、機器可讀的語料,直接決定我們智能問答系統的大腦“智商”與“專業度”。
崗位職責:
- 知識挖掘與解構: 系統性地梳理、分析來自產品手冊、技術白皮書、科研論文、故障案例庫、工程師經驗記錄等多源異構的領域知識。
- 知識提煉與重構:
- Q&A對精編: 將復雜的專業知識精準分解為高質量的問答對(Q&A),確保問題覆蓋用戶常見場景,答案準確、簡潔、無歧義。
- 知識片段創作: 將長篇技術文檔的核心觀點、操作步驟、故障診斷邏輯等,提煉成結構清晰、短小精悍的知識短文或知識片段,便于RAG系統檢索與理解。
- 質量把控與優化: 建立知識語料的質量標準與校驗流程,對生成的Q&A和知識短文進行準確性、一致性和可用性審核。持續基于問答系統的反饋優化知識語料。
- 跨部門協作: 與領域專家、資深工程師緊密合作,確保知識提煉的專業性;與AI研發團隊溝通,理解技術需求,共同迭代知識處理的標準與流程。
- 知識圖譜基礎構建(加分項): 參與關鍵概念、實體、關系的梳理,為未來構建領域知識圖譜打下基礎。
任職要求:
- 學歷要求:
- 本科及以上學歷,自動化、測控技術與儀器、機械電子、過程裝備與控制工程等相關工科專業背景優先。
- 對擁有文科(如情報學、圖書館學、語言學)與工科復合背景的候選人,我們同樣非常歡迎。
- 經驗與技能:
- 必需項: 具備2年以上自動化儀表行業相關工作經驗,深入理解如壓力、流量、溫度、物位等至少一類儀表的技術原理、應用場景或常見問題。
- 核心能力:
- 卓越的信息提煉與文字表達能力: 能夠將晦澀的技術語言轉化為清晰、易懂的敘述,文筆流暢,邏輯嚴密。
- 強大的邏輯思維與結構化能力: 善于對復雜信息進行歸納、分類和總結。
- 對細節的極致關注: 對技術描述的準確性有近乎偏執的追求。
- 加分項:
- 有技術文檔編寫、知識庫管理、編輯或科普文章寫作經驗者優先。
- 對人工智能、自然語言處理(NLP)、RAG技術有基本了解和濃厚興趣。
- 具備基本的數據處理能力(如使用Python/Pandas進行簡單數據分析)。
- 素質要求:
- 具備出色的溝通能力和團隊協作精神。
- 有強烈的責任心、自驅力和主人翁意識,樂于接受挑戰。
- 具備“產品思維”,能夠從最終用戶的角度思考知識的組織方式。
我們為您提供:
- 一個站在工業智能化前沿的寶貴機會,您的工作將直接賦能公司核心產品的升級。
- 與行業頂尖專家和AI技術團隊共同工作的環境,獲得快速成長。
- 有競爭力的薪酬待遇和廣闊的職業發展空間。
- 參與構建從0到1的企業知識大腦,您的貢獻將清晰可見。
應聘方式:
如果您渴望將您的專業知識和才華,轉化為驅動智能未來的核心燃料,請將您的簡歷和一份能證明您信息提煉與寫作能力的材料(如技術文章、博客鏈接、或就本招聘廣告撰寫一個您理解的Q&A樣例)