1. 大數據平臺架構能力
- 精通分布式計算框架（Flink/Spark/Hadoop），優化實時/離線計算性能，支撐TB級數據實時分析。
- 熟悉數據湖/數據倉庫（Doris/Iceberg/Hudi/Doris/StarRocks），設計湖倉一體架構，提升數據治理效率。
- 具備高可用架構設計能力，優化Kafka/Pulsar消息隊列、Redis緩存、ClickHouse/Doris OLAP引擎，確保系統穩定。
2. 數據治理
- 具備體系化數據治理架構設計經驗和能力，對大數據數據平臺架構設計、數據模型開發設計體系、數據治理體系、數據安全保障體系、數據質量體系等有相關工作經驗。
- 熟悉數據資產管理業務，對數據資產價值評價、隱私計算、可信數據空間、數據安全等相關技術領域有較深理解。
- 具備大數據產品設計能力
3. 團隊管理及技術要求
- 具備0→1架構設計及團隊技術規劃能力。
- 具備跨團隊協作能力，與安全、算法、業務團隊緊密配合，推動技術方案落地。
- 具備項目管理能力，帶領團隊推進項目的建設實施
人員技術及業務經驗相關要求
- 5年以上大數據架構經驗。
- 具備3年以上數據治理、數據資產管理、大數據產品相關設計開發經驗
具備以下經驗者優先錄用
- 熟悉運營商/反詐/互聯網行業反欺詐業務，有AI+大數據結合項目經驗者。
- 技術視野前沿，關注實時計算、AI大模型、隱私計算等新技術在反詐領域的應用。
- 具備具備基于RAG大模型智能體設計開發經驗
- 主導過大型反欺詐系統建設
- 熟悉DevOps/MLOps，能推動AI模型快速迭代上線，優化A/B測試與模型監控機制
- 具備具備基于RAG數據治理智能體設計開發能力
- 有電信行業大數據產品設計開發及實施經驗