工作職責
(1) 負責 NLP 領域算法相關工作，參與算法從研發到生產的全流
程落地，包括模型序列化、API 封裝（如 Flask、FastAPI）、
服務部署（如 Kubernetes 容器編排、云服務部署），確保算
法在實際環境中穩定運行；
(2) 針對業務問題，理解經典算法與數據結構（排序、搜索、動
態規劃等），結合算法復雜度分析（時間 / 空間復雜度），
選擇或設計高效算法以解決問題；
(3) 運用監督學習（線性回歸、邏輯回歸等）、無監督學習（聚
類、降維等）、半監督學習、強化學習等核心算法，結合 NLP
領域業務場景開展算法研發工作；
(4) 與產品經理、數據工程師、前端 / 后端開發工程師有效溝通，
明確需求邊界，推動算法方案落地；向非技術團隊解釋算法邏
輯與價值，爭取資源支持；
(5) 具備對外技術溝通能力，能清楚講解技術方案，保障算法相
關工作的跨團隊協作效率。
任職要求
(1) 本科及以上學歷，信息類、數據類、計算機類專業優先；
(2) 在 NLP 領域有 6 年以上算法工作經驗；
(3) 理解經典算法與數據結構（排序、搜索、動態規劃、貪心算
法、哈希表、樹 / 圖結構等），熟悉算法復雜度分析（時間 /
空間復雜度），能針對問題選擇或設計高效算法；
(4) 熟練掌握監督學習（線性回歸、邏輯回歸、決策樹、隨機森
林、SVM、XGBoost/LightGBM 等）、無監督學習（聚類、降維、
異常檢測）、半監督學習、強化學習等核心算法原理、適用場
景及優缺點；
(5) 精通 Python（核心語言），熟練掌握 C/C++（用于高性能算
法實現或底層優化），了解 Java/Scala（如涉及大數據場景）；
(6) 掌握算法從研發到生產的全流程落地能力，包括模型序列化、
API 封裝（如 Flask、FastAPI）、服務部署（如 Kubernetes
容器編排、云服務部署）；
(7) 能與產品經理、數據工程師、前端 / 后端開發工程師有效溝
通，也能向非技術團隊解釋算法邏輯與價值；具備對外技術溝
通能力，可清楚講解技術方案；
(8) 為人踏實穩重，具備良好的責任意識與協作意識；
(9) 語言要求不限。