職位描述：

學歷要求:

本科及以上學歷，電力系統、電氣工程、數學、統計學、經濟學、金融學等相關專業優先。

技術要求:
1. 熟練掌握電力市場基本原理和運行機制，了解不同類型電力市場的電價形成機制和交易規則。
2. 精通至少一種統計分析軟件（如 R、Python、MATLAB 等），能夠運用其進行數據處理、分析和建模。
3. 熟悉常見的電價預測模型，如時間序列分析模型（ARIMA、GARCH 、LSTM等）、機器學習模型（神經網絡、支持向量機等）和計量經濟學模型，并具備實際應用經驗。
4. 具備良好的數據分析能力，能夠從海量電力市場數據中提取有價值的信息，為電價預測提供有力支持。
5. 熟悉電力系統運行和調度的基本知識，了解電網的拓撲結構、潮流分布以及各類發電機組的特性，能夠將電力系統運行狀態與電價預測相結合。
6. 具備一定的編程能力，能夠使用 Python、Java 等編程語言進行數據處理、模型開發和自動化腳本編寫，提高工作效率。
7. 熟悉數據庫技術，能夠熟練使用 SQL 語言進行數據查詢、管理和維護，確保電價預測所需數據的準確性和完整性。
工作經驗要求:
1. 2 年及以上電力市場相關工作經驗，具備電力市場電價預測、電力交易、電力系統運行分析等工作經驗者優先。
2. 具有在電力市場環境下進行實際項目操作的經驗，能夠獨立承擔電價預測項目，并成功交付高質量的預測成果。
3. 有參與電力市場研究項目或課題的經歷，對電力市場的前沿問題和熱點話題有深入的思考和見解，能夠將研究成果轉化為實際的預測方法和策略。
其他要求：
1. 具備良好的邏輯思維能力和問題解決能力，能夠快速分析復雜問題并提出有效的解決方案。
2. 具有較強的學習能力和創新精神，能夠不斷學習和掌握新的知識、技術和方法，適應電力市場快速發展的需求。
3. 具備良好的溝通能力和團隊協作精神，能夠與公司內部各部門以及外部合作伙伴進行有效的溝通與協作，共同推動電價預測工作的順利開展。
4. 具備較強的責任心和敬業精神，能夠承受較大的工作壓力，確保電價預測工作的準確性和及時性。
5. 具備良好的英語讀寫能力，能夠熟練閱讀和理解電力市場相關的英文文獻和技術資料，具備一定的英語口語交流能力者優先。