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            算法工程師

            1.4-1.8萬·14薪
            • 長沙岳麓區
            • 3-5年
            • 本科
            • 全職
            • 招2人

            職位描述

            PyTorch云計算/大數據互聯網環保
            崗位職責:
            1、多模態大模型研發與優化
            (1)負責大規模預訓練模型(LLM)的設計、開發、訓練及調優,包括架構創新、參數效率提升等 。(2)建立環衛行業的視覺感知模型和運籌學模型。(3)建立環保行業垂直大模型(如環衛車和環衛工人調度系統、設備診斷知識庫等)。
            2、數據處理與工程化 - 構建高質量多模態訓練數據集,設計數據清洗、增強及標注策略
            (1)開發高效數據預處理流水線,解決大數據存儲、分布式加載等工程問題。(2)構建模型微調Pipeline,對接環衛作業數據、物聯網、內部管理系統等數據流 。(3)跟蹤LLM領域最新進展(如MoE、長上下文處理、多模態對齊),推動技術迭代。
            3、模型部署與性能優化
            (1)實現模型的高效推理部署,優化GPU/TPU資源利用率 。(2) 研究模型服務化方案(如API服務、邊緣端部署),解決延遲、吞吐量等性能瓶頸。(3) 探索模型蒸餾、量化、稀疏化等技術,降低計算與存儲成本。
            4、跨團隊協作
            (1) 與產品、業務團隊深度合作,將技術能力轉化為實際應用場景 。(2) 撰寫技術文檔、專利及論文,推動團隊技術影響力。
            任職要求:
            1、 計算機科學、軟件工程、數學、統計學或相關領域本科及以上學歷。
            2、 2年以上算法研發經驗,精通PyTorch框架,且滿足下列條件之一:
            (1)大模型(10B+參數)訓練/微調實戰經驗,深入理解Transformer、注意力機制、RLHF等核心技術,具備模型源碼級調優能力;理解RAG技術鏈實現邏輯,有自研RAG算法能力 。
            (2)熟悉Megatron-LM、DeepSpeed等分布式訓練工具 ,熟練使用CUDA、TensorRT等加速庫,具有模型優化部署能力。
            (3)熟悉計算機視覺領域,有分類/檢測/分割的實際落地項目經驗;熟悉傳統圖像算法。
            (4)熟悉運籌優化算法理論,有人員排班/車輛路徑規劃等項目經驗。
            加分項:具備城市服務和制造業相關經驗優先;具備環保物聯網數據、環衛作業數據對接經驗優先;參與過環保科研項目課題研究者優先。
            3、 熟悉發明專利的撰寫規范,有相應經驗者優先。

            工作地點

            長沙岳麓區盈峰環境科技集團股份有限公司

            職位發布者

            張曉玲/人事經理

            昨日活躍
            立即溝通
            公司Logo盈峰環境
            盈峰環境科技集團股份有限公司,深交所主板上市(股票代碼000967),旗下擁有249家子公司,全國建有3大產業基地(長沙、順德、紹興),15個研發創新平臺,329個服務網點。公司主營業務涵蓋環保裝備、城市服務、科學儀器、環衛機器人、垃圾焚燒發電、風機裝備等,是中國環境企業50強、中國機械500強、中國環衛十大影響力企業。盈峰環境環保裝備發端于國家級科研院所——建設部長沙建設機械研究院。盈峰環境致力于成為受人尊敬和信賴的以清潔服務機器人為龍頭的智能環境裝備及服務的行業引領者,圍繞以“智能裝備、智云平臺、智慧服務”為核心的智慧環衛戰略打造出公司強大競爭力。作為環保裝備領域的開拓者,公司持續引領產品技術變革,將人工智能技術賦能環衛,創新推出了一系列新能源環衛裝備、5G無人駕駛環衛機器人等行業領先產品,精準解決行業痛點難點;并將多年在技術、產品積淀和渠道資源優勢延伸到環衛服務領域,利用以物聯網、大數據、云計算等前沿技術打造的智慧環衛云平臺,開展信息化、網絡化、數字化環衛運營服務。構筑起從前端投放、中端運輸到后端處理的全產業鏈,用智慧科技締造人與自然的和諧共處。近年來,公司環保裝備銷售、城市服務年化合同額、合同總額等多次拿下“行業第一”,斬獲環保裝備和城市服務的“雙冠”業績。未來,盈峰環境將緊密圍繞“智慧環衛”戰略,持續推進環衛行業向機械化、新能源化、小型化、智能化、云聯化方向發展,構建環衛新生態。
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