職位描述
電商數據運營銷售數據運營經營數據分析行業數據分析市場數據分析策略運營數據采集數據監控學校/學歷教育云計算/大數據咨詢服務
崗位職責：
數據主動獲取與抓取：根據招生工作需求（如目標區域生源數據、競品院校招生動態、高中 / 中職院校生源基數等），獨立編寫程序腳本（如 Python、SQL 等），從網絡公開渠道（教育部門公示平臺、院校官網、行業數據平臺等）抓取精準數據，解決 “數據來源難、獲取效率低” 問題，保障招生分析所需數據的及時性與完整性。?
歷史招生數據整理與清洗：梳理學校歷年招生數據（包括報考人數、錄取分數線、生源區域分布、專業報考熱度、渠道生源轉化數據等），建立標準化數據分類體系；運用數據清洗方法（處理缺失值、異常值、重復數據等），剔除無效信息，確保歷史數據的準確性與可用性，為后續分析奠定基礎。?
數據深度分析與建模：基于清洗后的招生數據，結合招生目標與市場動態，開展多維度分析（如區域生源潛力分析、專業報考趨勢預測、不同渠道轉化效果對比分析）；搭建簡易分析模型（如生源預測模型、渠道效能評估模型），挖掘數據背后的招生規律，為招生策略調整提供數據支撐。?
數據可視化與報告輸出：將分析結果轉化為直觀的數據看板（使用 Tableau、Power BI 或 Excel 等工具），實時展示核心招生指標（如累計咨詢量、各區域報名率、渠道貢獻率），方便招生團隊快速掌握動態；定期輸出數據分析報告（周 / 月 / 季度），明確數據結論（如 “某區域生源潛力未充分挖掘”“某渠道轉化效率顯著高于其他”），并提出可落地的優化建議（如 “建議加大某區域線下推廣力度”）。?
數據支撐與需求響應：對接招生辦各團隊（渠道團隊、轉化團隊）的臨時數據需求（如 “需統計近 3 年某中職院校輸送生源的專業分布”“需分析某營銷活動的咨詢 - 報名轉化漏斗”），快速提供精準數據結果；協助優化招生數據管理流程，推動數據化思維在招生工作中的落地（如指導一線人員通過數據看板跟蹤工作效果）。?
效果評估：評估各類招生活動的投入產出比（ROI），通過A/B測試等方法優化官網、報名流程等用戶體驗，提升轉化率
數據主動獲取與抓取：根據招生工作需求（如目標區域生源數據、競品院校招生動態、高中 / 中職院校生源基數等），獨立編寫程序腳本（如 Python、SQL 等），從網絡公開渠道（教育部門公示平臺、院校官網、行業數據平臺等）抓取精準數據，解決 “數據來源難、獲取效率低” 問題，保障招生分析所需數據的及時性與完整性。?
歷史招生數據整理與清洗：梳理學校歷年招生數據（包括報考人數、錄取分數線、生源區域分布、專業報考熱度、渠道生源轉化數據等），建立標準化數據分類體系；運用數據清洗方法（處理缺失值、異常值、重復數據等），剔除無效信息，確保歷史數據的準確性與可用性，為后續分析奠定基礎。?
數據深度分析與建模：基于清洗后的招生數據，結合招生目標與市場動態，開展多維度分析（如區域生源潛力分析、專業報考趨勢預測、不同渠道轉化效果對比分析）；搭建簡易分析模型（如生源預測模型、渠道效能評估模型），挖掘數據背后的招生規律，為招生策略調整提供數據支撐。?
數據可視化與報告輸出：將分析結果轉化為直觀的數據看板（使用 Tableau、Power BI 或 Excel 等工具），實時展示核心招生指標（如累計咨詢量、各區域報名率、渠道貢獻率），方便招生團隊快速掌握動態；定期輸出數據分析報告（周 / 月 / 季度），明確數據結論（如 “某區域生源潛力未充分挖掘”“某渠道轉化效率顯著高于其他”），并提出可落地的優化建議（如 “建議加大某區域線下推廣力度”）。?
數據支撐與需求響應：對接招生辦各團隊（渠道團隊、轉化團隊）的臨時數據需求（如 “需統計近 3 年某中職院校輸送生源的專業分布”“需分析某營銷活動的咨詢 - 報名轉化漏斗”），快速提供精準數據結果；協助優化招生數據管理流程，推動數據化思維在招生工作中的落地（如指導一線人員通過數據看板跟蹤工作效果）。?
效果評估：評估各類招生活動的投入產出比（ROI），通過A/B測試等方法優化官網、報名流程等用戶體驗，提升轉化率
任職要求：
1、學歷與專業：本科及以上學歷，統計學、數學、計算機科學與技術、數據科學、信息管理等相關專業優先；具備 1-3 年數據處理、數據分析相關工作經驗者優先（應屆生若有扎實技能也可考慮）。?
2、核心技能：?
（1）數據抓取能力：熟練掌握 Python（必備，會使用 requests、BeautifulSoup、Scrapy 等庫）或其他編程工具，能獨立編寫腳本從網絡渠道抓取數據；了解 HTML/CSS 基礎，能解析網頁結構獲取目標信息。?
（2）數據處理與分析能力：精通 SQL 語言，能高效查詢、匯總數據庫數據；熟練使用 Excel（數據透視表、函數）或 SPSS、R 等工具，具備數據清洗、描述性分析、趨勢分析的實戰能力；有數據建模（如回歸分析、聚類分析）經驗者加分。?
（3）可視化與報告能力：掌握至少一種數據可視化工具（Tableau、Power BI、FineBI 等，或 Excel 高級圖表），能設計清晰、易懂的數據看板；具備良好的文字表達能力，能撰寫邏輯嚴謹、結論明確的分析報告。?
3、工作素養：?
（1）目標導向：能準確理解招生工作需求，聚焦 “數據服務招生” 的核心目標，避免無意義的數據分析。?
（2）細心嚴謹：對數據敏感度高，注重數據準確性，能主動排查數據異常，確保分析結果可靠。?
（3）溝通協作：能清晰理解業務團隊的需求，也能將專業數據結論轉化為業務語言，與非技術團隊高效配合。?
（4）學習能力：愿意持續學習新的數據工具與分析方法（如新型抓數技術、更高效的可視化工具），適應招生數據需求的變化。
2、核心技能：?
（1）數據抓取能力：熟練掌握 Python（必備，會使用 requests、BeautifulSoup、Scrapy 等庫）或其他編程工具，能獨立編寫腳本從網絡渠道抓取數據；了解 HTML/CSS 基礎，能解析網頁結構獲取目標信息。?
（2）數據處理與分析能力：精通 SQL 語言，能高效查詢、匯總數據庫數據；熟練使用 Excel（數據透視表、函數）或 SPSS、R 等工具，具備數據清洗、描述性分析、趨勢分析的實戰能力；有數據建模（如回歸分析、聚類分析）經驗者加分。?
（3）可視化與報告能力：掌握至少一種數據可視化工具（Tableau、Power BI、FineBI 等，或 Excel 高級圖表），能設計清晰、易懂的數據看板；具備良好的文字表達能力，能撰寫邏輯嚴謹、結論明確的分析報告。?
3、工作素養：?
（1）目標導向：能準確理解招生工作需求，聚焦 “數據服務招生” 的核心目標，避免無意義的數據分析。?
（2）細心嚴謹：對數據敏感度高，注重數據準確性，能主動排查數據異常，確保分析結果可靠。?
（3）溝通協作：能清晰理解業務團隊的需求，也能將專業數據結論轉化為業務語言，與非技術團隊高效配合。?
（4）學習能力：愿意持續學習新的數據工具與分析方法（如新型抓數技術、更高效的可視化工具），適應招生數據需求的變化。
工作地點
廣州市白云區太和鎮穗豐村水均田路363號
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職位發布者
張科/人事經理
今日活躍立即溝通
廣州東華職業學院廣州東華職業學院創辦于2011年2月，是經廣東省人民政府批準設立、教育部備案、廣東省教育廳主管的全日制普通高等院校，是中國民辦教育百強學校。學校地處廣州市白云區粵港澳大灣區核心區，毗鄰廣州科學城和中新知識城，緊貼都市新興產業集群，區位優勢明顯，交通便利。學校占地面積758畝，校園環境優美，基礎設施完備，教學條件優越。學校主動適應新質生產力發展需要，逐步凝練形成具有“應急救援技術”元素、集“育訓結合、科普教育、社會志愿服務”為一體的特色高職院校。設有信息技術類、裝備制造類、醫藥衛生類、建筑與創意設計類、財經商貿類以及教育與公共管理類共38個專業，擁有“智能控制技術”和“市場營銷”2個省級高水平專業群立項建設，在校全日制學生13300余人。學校堅持以立德樹人為根本任務，以學生全面發展為中心，以學生高質量就業創業為導向，不斷健全德技并修育人機制，深化崗課賽證融通的教育教學改革；持續深化產教融合、校企合作，通過與企業共建實訓基地、開展聯合項目、邀請行業專家授課等多種形式，讓學生在學習理論知識的同時，接觸最前沿的行業動態和技術應用，激發學生的創新思維與實踐能力，真正實現“工學結合、知行合一”，努力培養具有高素質的技術技能型人才。近些年來，學校畢業生平均就業率超過96%，成功孵化創新創業案例屢創新高。學生在各類賽事中捷報頻傳，獲省級以上競賽獎92項，其中國家級19項，省級以上一等獎29項，第十批廣東省崗位學雷鋒標兵1名(全省高職院校唯一獲評)。近年來，學校先后與世界500強企業中國石油化工集團有限公司、中國農業銀行股份有限公司、美的集團股份有限公司、京東集團股份有限公司、中國醫藥集團有限公司和國內知名企業格力集團有限公司、廣汽集團有限公司、廣州地鐵集團、深圳地鐵集團、比亞迪集團有限公司以及廣東營銷學會、廣電城市服務集團、中科雅圖等建立校企合作關系，累計為華南地區乃至全國培養輸送高素質技術技能型人才近30000人，并獲得好評。官網：www.gzdhxy.com聯系人：劉老師電話：020-22693157投遞郵箱：dhxyhr@163.com
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