崗位職責(zé)
（1）負(fù)責(zé)相機(jī)系統(tǒng)的集成與開發(fā)，包括相機(jī)選型、SDK調(diào)用、參數(shù)配置（如曝光、對焦、白平衡）及底層控制邏輯實(shí)現(xiàn)。
（2）設(shè)計(jì)并優(yōu)化圖像處理算法，涵蓋圖像預(yù)處理（濾波、去噪、增強(qiáng)）、分割、特征提取、目標(biāo)檢測等任務(wù)，提升圖像質(zhì)量與算法效率。
（3）開發(fā)工業(yè)視覺或相關(guān)領(lǐng)域的圖像處理系統(tǒng)，參與從需求分析到部署落地的全流程。
（4）與硬件、軟件團(tuán)隊(duì)協(xié)作，解決多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、實(shí)時(shí)圖像處理等技術(shù)難題。
（5）編寫技術(shù)文檔，包括算法設(shè)計(jì)、接口說明及性能測試報(bào)告。

任職要求
技術(shù)能力：
1、相機(jī)與光學(xué)基礎(chǔ)（或者了解其他傳感器）：
熟悉相機(jī)、鏡頭參數(shù)（焦距、畸變、景深），熟練使用至少一種工業(yè)相機(jī)（如Basler、FLIR）的SDK進(jìn)行開發(fā)（或者有其他傳感器開發(fā)經(jīng)驗(yàn)）。

2、編程能力：
精通C++/Python，能利用OpenCV、Halcon等庫實(shí)現(xiàn)高效圖像處理算法。熟悉多線程、GPU加速（CUDA/OpenCL）或嵌入式開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

3、算法能力：
了解傳統(tǒng)圖像處理算法（如邊緣檢測Sobel/Canny、形態(tài)學(xué)操作、霍夫變換、直方圖均衡化）。了解機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)在圖像領(lǐng)域的應(yīng)用（如OpenCV DNN、YOLO）。