高級人工智能工程師
職位介紹
崗位職責:
1、公司人工智能發展戰略及整體規劃:結合制造業業務需求(如生產研發、運營管理、質量管控等場景),設計具備前瞻性和可行性的 AI 技術應用路線圖,明確各階段效率提升及業務賦能目標。?
2、需求分析與方案設計:深入理解業務需求,分析痛點,設計AI驅動的技術解決方案。 - 制定技術路線圖,評估AI技術落地的可行性與成本效益。
3、算法開發與模型優化: 根據場景需求,開發、訓練和調優機器學習/深度學習模型(如推薦系統、圖像識別、預測分析等)。 探索前沿AI技術(如大模型、生成式AI、強化學習)的應用潛力。
5、工程化部署與維護: 實現模型從實驗到生產環境的部署,優化模型性能及資源效率。 監控模型運行效果,持續迭代優化,解決實際應用中的問題(如數據漂移、模型衰減)。
6、跨部門協作與知識傳遞:與產品、工程、業務團隊緊密合作,推動AI項目落地。 - 輸出技術文檔,分享AI技術經驗,提升團隊AI應用能力。
7、行業研究與技術預研:跟蹤AI領域前沿技術(如AIGC、多模態模型),探索其在行業中的創新應用場景。參與行業技術標準制定或專利申報。
任職要求:
1、技術能力:熟練掌握Python、R等編程語言,熟悉TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等框架。 精通機器學習算法(如分類、回歸、聚類)及深度學習模型(如CNN、RNN、Transformer)。 -具備數據處理能力,熟悉SQL、Hadoop、Spark等工具,了解數據清洗、特征工程流程。 - 有AI工程化經驗,熟悉Docker、Kubernetes、云服務(AWS/Azure/GCP)及模型部署工具(如MLflow)。
2、行業經驗:5年及以上數字化轉型經驗,3年及以上AI實施經驗,在智能制造領域有AI落地經驗。熟悉行業數據特點與業務邏輯,能快速定位AI賦能的關鍵環節。
3、軟技能:優秀的邏輯思維與問題解決能力,能將復雜問題拆解為可執行的技術任務。良好的溝通能力,能向非技術人員清晰闡述技術方案的價值。具備項目管理經驗,能協調資源推動項目按時交付。
4、教育背景:計算機科學、數學、統計學、人工智能等相關專業本科及以上學歷,碩博士優先。
福利待遇:
六險一金(全額,12%)、雙休、年終獎、出差補貼、話費補貼、傳統節日過節費、帶薪休假、年度體檢、公司團建等。