職位職責：
1. 負責光譜、高光譜成像數據的處理算法開發，包括光譜去噪、基線校正、特征提取及多源數據融合
2. 開發光譜/高光譜/圖像處理識別算法，實現物質成分分析、目標檢測與分類等任務
3. 構建光譜質量評估體系，優化光譜數據預處理與模型泛化能力
4. 設計跨設備/環境的光譜數據穩定性解決方案（如溫濕度變化補償算法）
5. 完成算法工程化落地，開發交互式工具供跨部門使用
任職資格：
1. 碩士及以上學歷，應用數據、應用化學、計算機科學、光譜分析等相關專業
2. 精通高光譜成像原理、光譜技術，熟悉高光譜處理工具，如：ENVI
3. 掌握光譜數據處理常用方法：Savitzky-Golay濾波、小波降噪、PCA降維、PLS回歸等
4. 具備傳統圖像處理能力：OpenCV應用、特征匹配、畸變校正、多光譜配準等
5. 熟練使用Python/C++/Matlab，至少掌握TensorFlow/PyTorch中一種深度學習框架
6. 對復雜數據差異（設備/環境變量）具有敏銳分析能力
7. 能獨立研讀光譜分析領域國內外文獻
8. 具有多模態數據融合（如可見光+高光譜+光譜聯合分析）經驗者優先
9. 具有完整的圖像識別（目標檢測/分類/分割）項目經驗者優先
10. 強烈的技術落地意識，擅長跨部門協作溝通
11. 具備較強的學習能力，有強烈的責任心、進取心，能承擔工作壓力
12. 三年以上相關領域經驗，主導或深度參與過高光譜/圖像算法項目。