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            更新于 9月26日

            大模型工程師

            1.5-3萬
            • 北京海淀區
            • 3-5年
            • 本科
            • 全職
            • 招1人

            職位描述

            計算機軟件電氣機械/電力設備電力/水利/熱力/燃氣
            1、核心職責
            1)深入理解電廠鍋爐四管運行機理(如高溫腐蝕、磨損、應力裂紋、膨脹異常等)及業務痛點(如早期缺陷識別難、故障預測精度低、維護決策依賴經驗等),結合“膨脹監測數據(位移/應力)、智能診斷結果(缺陷類型/等級)、歷史運維知識(檢修記錄/專家經驗)”等多源信息,明確大模型的應用場景(如缺陷智能解讀、剩余壽命預測、檢修方案推薦等)。
            2)與鍋爐工程師、運維專家協作,梳理“四管健康全流程”中的關鍵環節(監測→診斷→預測→決策),定義大模型需解決的具體問題(如自然語言化缺陷報告生成、多參數關聯分析、動態策略優化等)。
            3)基于公司業務數據(如四管傳感器時序數據、歷史缺陷案例庫、專家診斷報告、檢修規程文檔等),設計并訓練適配鍋爐四管場景的大模型(包括但不限于通用大模型微調、垂直領域預訓練、多模態模型融合等),重點突破以下能力:
            4)缺陷理解與推理:解析非結構化數據(如巡檢文本描述、紅外圖像標注、專家口述經驗),提取關鍵特征并與結構化監測數據(溫度、壓力、膨脹量)關聯,實現缺陷類型的精準分類與成因推理;
            5)預測與決策支持:結合時序趨勢(如壁厚減薄速率、膨脹位移變化率)與歷史故障模式,預測四管關鍵部件的剩余壽命、高風險失效節點,輸出動態維護優先級建議或檢修方案(如換管/補焊/加強監測);
            6)交互式輔助:開發面向運維人員的自然語言交互接口(如“某鍋爐水冷壁近期膨脹異常的可能原因?”“當前缺陷等級下建議的檢修周期?”),提供可解釋的AI分析結論(如依據XX標準、參考XX案例、風險概率XX%)。
            7)持續優化模型性能(準確率、召回率、泛化性),針對鍋爐四管的高噪聲數據(如傳感器漂移、環境干擾)、小樣本場景(罕見缺陷類型數據稀缺)等問題,設計數據增強、遷移學習、知識蒸餾等解決方案。
            8)主導或參與鍋爐四管相關數據(監測時序數據、缺陷案例、專家知識庫、檢修記錄)的清洗、標注與結構化,構建垂直領域的“四管健康知識圖譜”(如設備-缺陷-原因-措施關聯網絡),為大模型提供高質量訓練與推理基礎;
            9)設計大模型與現有鍋爐健康平臺(如SCADA系統、監測傳感器網絡、運維管理系統)的集成方案,完成API封裝、邊緣計算部署(適應電廠現場低延遲要求)或云端服務化,確保模型輸出可實時反饋至運維決策環節;
            10) 編寫技術文檔(模型設計文檔、訓練日志、推理邏輯說明),推動模型在電廠客戶側的落地驗證與迭代(如參與現場測試、收集用戶反饋、優化交互體驗)。
            2、任職要求
            1)計算機/人工智能/自動化等相關專業,碩士及以上學歷(優秀本科可放寬);有自然語言處理(NLP)、多模態大模型、時序預測模型研發經驗者優先。
            2)精通至少一種主流大模型開發框架(如PyTorch、TensorFlow、HuggingFace Transformers),熟悉大模型預訓練/微調/推理全流程;
            3)熟悉NLP核心技術(如BERT/GPT類模型、文本生成、信息抽取、問答系統),有垂直領域(能源/電力/工業設備)大模型落地經驗者加分;
            4)掌握時序數據分析(如LSTM、Transformer時序模型)、多模態融合(文本+圖像/傳感器數據)或知識圖譜構建技術者優先;
            5)具備扎實的工程能力(Linux環境開發、分布式訓練/推理、API開發與部署),熟悉云服務(如AWS/Azure/阿里云)或邊緣計算部署(如Docker/K8s)更佳。
            6)行業認知:了解電廠鍋爐基本原理(如四管功能、常見失效模式)或有能源/電力行業AI項目經驗者優先;能快速理解鍋爐運維業務邏輯,具備“技術+場景”雙視角解決問題能力。
            7)軟技能:邏輯清晰,具備優秀的跨團隊溝通能力(能與鍋爐工程師、運維人員無障礙交流);對工業智能化有熱情,能主動探索技術落地的創新點。

            工作地點

            中關村軟件園-孵化器樓北京市海淀區東北旺北京中關村軟件園孵化器1號樓B、C座三層1323室

            職位發布者

            董建飛/人事經理

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            公司Logo中安吉泰機器人
            浙江吉泰智能科技有限公司成立于2023年,全資控股北京中安吉泰科技有限公司(成立于2015年),公司于2024年8月完成A+輪6000萬元融資,領投方為世界500強企業,深圳市投控東海投資有限公司,并于江西省吉安市青原區新設立子公司,進行高空高危作業場景火電、風電爬壁機器人等軟硬件的研發、生產和測試,三期建設規劃面積超過2萬平。公司以先進自研的高空作業爬壁機器人、數字孿生技術智能運維軟件,以及新一代檢測服務,專注為能源大型設施企業提供全棧式,集“監、診、檢、巡、安”于一體的全生命周期智能化運維服務。公司產品業務覆蓋火電、風電、核電、電網、煤炭、石化、鋼鐵等領域。公司是國內能源大型設施高空作業智能運維領域龍頭企業,產品技術可對標美國GE。公司擁有多項世界領先的爬壁機器人硬件核心技術,如針對金屬、非金屬不同材料表面的吸附技術、針對不同設施不同壁面曲率的柔性結構自適應控制技術、復雜立體空間的融合定位分析技術、多機器人分布式控制與協作技術、多學科機器人仿真模擬等技術。在軟件核心技術方面,公司以人工智能驅動“缺陷數據、算法、模型”,自主研發適用于能源領域的智能運維PaaS平臺產品,具備自主研發數字孿生核心技術、具備能源領域故障智能診斷等技術。公司目前擁有96項專利,46項軟件著作權,是北京市“專精特新”企業,北京知識產權試點單位,國際創意管理示范基地,公司制訂了國內火電鍋爐第一個機器人標準《鍋爐爬壁機器人通用技術標準》,由國家能源局下發,由公司聯合清華大學、華能集團西安熱工研究院編制。同時制定了《火力發電廠輸煤廊道巡檢機器人通用技術標準》,并參與制定了《工業機器人整機壽命加速試驗性能退化評價辦法》、《工業機器人動態穩定性評價指標及其試驗方法》 2個機器人標準。公司曾獲多項榮譽,包括2024北極星杯風電影響力技術創新企業、北京市用戶滿意企業、2023北京社會企業質量技術創新二等獎、中核科技創新大賽優秀獎、2023網易新一代人工智能創新之星獎、2022科創中國創新創業大賽投資大會優秀項目獎、2022年度中國生產力促進三等獎、中國生產力促進協會抗擊新冠疫情突出貢獻獎、國電投智能成果產品類三等獎、威海產業創新黑馬大賽潛力獎、第六屆全國設備管理與技術創新成果二等獎、中國電機工程學會電力行業人工智能技術創新應用二等獎、2020年度逆勢生長最具創新力項目,2020年天津工業創新大賽最佳行業創新應用獎等榮譽;公司資質齊全,擁有CMMI3級、電子與智能化工程專業承包二級、安防工程施工維護能力三級、“3A”級企業資信等關鍵資質。公司是國網、南網、中核、中廣核、國電投、國家能源集團、華能、華電、大唐、長江三峽等集團的合格供應商。是百度飛槳技術伙伴、華為生態合作伙伴。在火電鍋爐智能運維領域,公司擁有超200個示范案例,行業排名第一,公司自主研發的TRI火電鍋爐水冷壁檢測機器人經中國電力企業聯合會鑒定達到國際領先水平,TRI火電鍋爐四管健康分析系統經中國電力企業聯合會鑒定達到國內領先水平,輸煤廊道智能巡檢系統經中國電力企業聯合會鑒定達到國際先進水平,上述產品廣泛應用于國內各大火電企業,如國能臺山電廠,寧海電廠,諫壁電廠,泉州電廠,榆次電廠,府谷電廠,九江電廠,定州電廠、大唐托克托電廠,錫林浩特電廠,王灘電廠,魯北電廠,陽城電廠,發耳電廠、華能萊蕪電廠,和林電廠,瑞金電廠,金橋電廠、華電句容電廠,大連電廠以及浙能鳳臺電廠、榆能橫山煤電等地方能源發電集團。在風電智能運維領域,吉泰智能為國內首個完成了風電全場景智能運維方案的企業,自主研發的TRI風電塔筒清洗檢測機器人、風機艙巡檢機器人、葉片檢測機器人等產品已成功在國內多家風電企業部署實施,如國能吉山梁風電場、國電投前詹風電場、大唐赤峰風電場、華能靖邊風電場,陜西風電場、粵電陽江風電場,電白風電場,平遠風電場,南雄風電場、中電建巴里坤等風電場。吉泰智能與清華大學、武漢大學、華北電力大學、北京化工大學、北京郵電大學等高校長期保持戰略合作伙伴關系。TRI吉泰智能
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