背景及行業優勢
允博科技，作為中國安防和視頻監控領域的中堅力量，為工信部交通信息融合與系統控制重點實驗室的成果轉化中心，作為國家隊二十多年始終專注于“數據輕量化+超算技術“應用以及視頻圖像輕量化技術的研發與創新。我們的技術廣泛應用于J事、智慧城市、數據治理、平安中國、公安、交通、教育等所有數據傳輸和存儲存在瓶頸的剛需需求關鍵領域，在視頻輕量化設備、圖像輕量化設備及視頻圖像輕量化設備的研發制造方面成績卓越，在細分領域構筑了堅實的技術壁壘，贏得了極高的市場認可度。
隨著國家政策在科技和數據領域的傾斜，迎來了數據輕量化技術的快速成長期，市場倍率增長，為了快速全國復制成果，因此我們現正誠摯尋覓滿懷激情、能力出眾的伙伴們，將我們的前沿技術精準服務于J工、公檢法、交通、海關、金融、環保、文旅、教育、應急、水利、工廠、自然資源等眾多行業。
崗位職責
1.負責云平臺上視頻、物聯網等各類數據的處理工作，包括數據的采集、清洗、存儲和整合，構建高效、穩定的數據處理流程，確保數據的質量和可用性，為后續的模型訓練和應用提供堅實的數據基礎。
2.開展模型訓練相關工作，根據公司業務需求和數據特點，選擇合適的算法和模型架構，設計訓練方案，進行模型的訓練、調優和評估，不斷提升模型的性能和精度，使其能夠更好地適應實際業務場景。
3.將訓練成熟的模型應用到實際業務中，進行模型的部署、集成和優化，開發相關的應用接口和功能模塊，實現模型與業務系統的無縫對接，推動數據驅動的業務創新和智能化升級。
4.持續關注云平臺技術、數據處理技術以及機器學習、深度學習等相關領域的前沿動態和發展趨勢，探索新技術在公司業務中的應用可能性，提出創新性的解決方案，并參與相關技術的研究和實踐。
5.與團隊成員密切協作，包括云計算工程師、軟件開發工程師等，共同解決項目開發過程中遇到的技術難題，確保項目的順利推進和按時交付，同時參與技術文檔的編寫和知識分享工作。
任職要求
1.學歷本科及以上，研究生、985、211優先錄取，數據科學、計算機科學、人工智能、軟件工程等相關專業優先。
2.具有 2 年以上云平臺數據處理、模型訓練與應用開發相關工作經驗，熟悉云平臺的架構和運行機制，必須有視頻、物聯網等數據處理經驗。
3.熟練掌握至少一種主流的機器學習框架，如 TensorFlow、PyTorch、Scikit - learn 等，具備扎實的機器學習算法基礎，能夠獨立完成模型的設計、訓練和優化。
4.熟悉 Hadoop、Spark、Flink 等大數據處理工具，能夠熟練運用 SQL、Python、Java 等編程語言進行數據處理和應用開發。
5.有視頻、物聯網等數據的特點和處理方法，對數據挖掘、特征工程有一定的實踐經驗，能夠從海量數據中提取有價值的信息。
6.具備較強的問題分析和解決能力，能夠快速定位和解決項目開發過程中的技術問題，具有良好的邏輯思維能力和創新意識。
7.擁有良好的團隊協作精神和溝通能力，能夠積極參與團隊討論和合作，具備較強的學習能力和自我驅動力，能夠適應快節奏的工作環境。