崗位職責：
1、負責基于LLM的應用開發與優化，包括模型微調、Prompt Engineering、RAG等場景落地；
2、探索多智能體協作（MCP相關）或強化學習（RL）在NLP任務中的應用（如對話策略優化、智能家居智能化決策）；
3、研究并改進NLP基礎算法（如Transformer、注意力機制、預訓練模型壓縮等），提升模型效率與效果；
4、跟蹤前沿技術動態，參與技術選型與架構設計，推動AI產品在業務場景中的創新應用。
5、可以根據現有雷達算法進行需求點實現及優化。
任職要求：
1、碩士及以上學歷，計算機、自動化、電子、信號處理、數學等相關專業;
2、精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度學習框架，深度學習基礎知識扎實；深入理解大語言模型（如GPT、Llama、BERT等）原理與應用，具備一年以上實際項目開發經驗；
3、熟悉LangChain框架，能快速搭建基于LLM的應用；具備工程化能力，熟悉Docker、Kubernetes、FastAPI等部署工具。
4、了解RL基礎理論，有智能策略軌跡規劃相關工作經驗優先；
5、有MCP（多智能體協作）或Agentic AI相關項目經驗優先；
6、了解雷達算法目標檢測及跟蹤的基本原理。