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            更新于 7月21日

            結構工藝工程師

            1.5-3萬·13薪
            • 深圳南山區
            • 5-10年
            • 本科
            • 全職
            • 招1人

            雇員點評標簽

            • 工作環境好
            • 同事很nice
            • 免費班車
            • 氛圍活躍
            • 團隊執行強
            • 人際關系好
            • 交通便利
            • 吃住環境好

            職位描述

            電子設備制造
            【崗位職責】: 1、主導研發階段DFX設計評審,DFX方案制定及驗證,并提出相關改善建議,對產品整體的DFX結果負責; 2、主導整機工藝開發完成新產品導入,完成標準工時制定與考核,規劃生產線,制作產線配套圖,負責項目整體生產cost down和效率提升; 3、主導試產階段生產活動開展,制定工藝方案,測試路線,工藝評審,產測維護,壞機分析與維修總結,推動試產問題閉環,總結試產報告; 4、主導產品的直通率提升,生產效率提升,對整體的生產質量負責; 5、完成試產與量產的交接工作,輸出相關指導書,FMEA及制程檔案;
            【任職要求】: 1、熟悉消費類電子產品工藝流程及DFX設計,檢驗標準,具有五年以上消費類電子產品行業的RD,PIE,NPI崗位經驗; 2、熟悉電子產品開發流程,制造流程,深刻理解供應鏈風險,制造風險等各類風險識別; 3、掌握常用的硬件設計工具,調試儀器儀表的使用方法,個人具有豐富研發設計經驗,工具開發經驗或FAE經驗; 4、工作態度積極,責任心強,良好的溝通與團隊配合,具有跨部門溝通和管理的能力; 5、能適應出差; 此崗位為科大訊飛集團統一招聘崗位,人員通過簡歷篩選、初試、復試、終審等環節后錄用。

            工作地點

            豪威科技大廈深圳市南山區豪威科技大廈605

            職位發布者

            高彥曦/人事經理

            立即溝通
            公司Logo科大訊飛股份有限公司公司標簽
            科大訊飛股份有限公司成立于1999年,是亞太地區知名的智能語音和人工智能上市企業。自成立以來,一直從事智能語音、計算機視覺、自然語言處理、認知智能等人工智能核心技術研究并保持國際前沿水平。科大訊飛積極推動人工智能源頭核心技術研發和產業化落地,致力于“解放生產力、釋放想象力,用人工智能建設美好世界”。2008年公司在深圳證券交易所掛牌上市(股票代碼:002230)。作為推動中國人工智能技術自主創新的重要力量,科大訊飛承建了中國唯一的認知智能全國重點實驗室和語音及語言信息處理國家工程研究中心,同時是中國語音產業聯盟理事長單位、中科院人工智能產學研創新聯盟理事長單位、長三角人工智能產業鏈聯盟理事長單位。2024年,科大訊飛作為第一完成單位的“多語種智能語音關鍵技術及產業化”項目獲得2023年度國家科學技術進步獎一等獎。科大訊飛堅持“平臺+賽道”的發展戰略。基于人工智能核心技術,科大訊飛多年來持續賦能教育、醫療、金融、汽車、城市、運營商、工業等行業賽道并取得廣泛成效,持續助力民生和產業高質量發展。 2023年5月6日,科大訊飛正式對外發布訊飛星火大模型(下文簡稱“訊飛星火”)。2024年10月24日,基于全國首個國產萬卡算力集群訓練的全民開放大模型訊飛星火4.0 Turbo正式發布,根據真實數據背靠背的測試,七項核心能力在中文領域全面超過GPT-4 Turbo,代碼能力和數學能力超越GPT-4o;同時,國產超大規模智算平臺“飛星二號”正式啟動。2025年1月,業界首個基于全國產算力平臺訓練的深度推理大模型——訊飛星火X1正式發布;訊飛星火4.0 Turbo底座升級,行業首發混域知識搜索技術;推出業界首個具備端到端語音到語音同傳能力的大模型——星火語音同傳大模型。4月,在模型參數量比業界同行少一個數量級的情況下,訊飛星火X1數學、代碼、邏輯推理、文本生成、語言理解、知識問答等通用任務能力顯著提升,整體對標OpenAI o1和DeepSeek R1,融入更多復雜場景數據,模型泛化性取得進步,在教育、醫療、司法等重點行業進一步擴大領先優勢;7月,訊飛星火X1整體效果對標OpenAI o3等國內外一流大模型最新版本效果,在翻譯、推理、文本生成、數學等方面保持領先;幻覺治理能力領先業界主流模型;多語言能力覆蓋130+語種;基于訊飛星火X1底座的語音同傳大模型在翻譯效果、實時響應、語音聽感、專業精深等方面能力大幅躍升,教育、醫療、企業應用、代碼、科研等垂直領域的行業大模型和智能體均取得顯著進步,有效解決復雜行業場景關鍵剛需。
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