崗位職責:
1.基于蛋白質序列和結構信息,開展酶的計算模擬、結構預測和功能優化(如 AlphaFold、Rosetta、分子動力學模擬等)。
2.利用機器學習/深度學習方法,構建和優化酶活性預測模型,輔助酶篩選和改造。
3.設計突變方案,指導定向進化和高通量篩選實驗。
4.參與建立公司內部的生物數據平臺,負責數據清洗、模型訓練和結果分析。
5.跟蹤前沿文獻和技術,推動AI在酶與細胞領域的應用。
任職要求:
1.分子生物學、生物信息學、計算生物學、蛋白質工程、合成生物學等相關專業,碩士及以上學歷;博士優先。
2.熟悉蛋白質序列分析、三維結構預測和分子對接,有實際項目經驗者優先。
3.熟練掌握至少一種編程語言(Python/R/C++等),具備生物數據處理與建模能力。
4.熟悉機器學習、深度學習在蛋白質工程或結構生物學中的應用者優先。
5.具備良好的溝通能力與跨學科協作能力,能夠與實驗科學家緊密配合。