1. 負責計算機視覺相關算法的研發、優化及落地，包括但不限于：目標檢測、圖像分割、OCR、圖像生成與增強等；
2. 針對業務需求，設計高效的深度學習模型，并進行訓練、調優及部署；
3. 跟蹤前沿技術（如Transformer、Diffusion Model、圖文多模態學習等），推動算法在業務場景中的應用；
4. 與工程團隊協作，優化算法性能，提升計算效率，確保模型在真實場景中的穩定性和可靠性。

技術要求：
1.計算機視覺算法與深度學習模型
- 熟悉多模態（視覺+語言/NLP）或生成式AI（Stable Diffusion、GAN）
- 熟悉大模型（如CLIP、SAM）在CV任務中的應用
- 熟悉經典CV算法（如SIFT、HOG）及深度學習模型（CNN、ViT、YOLO、Mask R-CNN、DETR等）
- 熟悉點云處理（3D點云分割、檢測，如PointNet、PointCNN）
- 具備模型優化經驗（量化、剪枝、蒸餾等）優先
2.數學基礎：
- 扎實的線性代數、概率統計、優化理論功底
3.工具，平臺與框架：
- 熟練掌握 Python，熟悉 C++/CUDA 更佳
- 熟悉 OpenCV、PIL、Scikit-image 等圖像處理庫
- 熟練使用 PyTorch、TensorFlow 或 JAX 等主流框架
- 具備部署經驗（TensorRT/OpenVINO等）優先
- 熟悉 Linux 開發環境，掌握 Docker、Kubernetes 等部署工具優先
任職要求：
1. 碩士及以上學歷，計算機、數學等相關專業；
2. 3年以上計算機視覺算法研發經驗（優秀應屆生可放寬）；
3. 良好的代碼能力和工程落地經驗，能獨立完成算法開發到部署的全流程。