崗位職責：
1. 負責物聯網平臺數據庫的架構設計、部署及持續優化，支撐億級數據的實時寫入、存儲與高效查詢。
2. 設計高可用、可擴展的分布式數據庫方案，解決海量數據存儲與高并發處理問題。
3. 優化現有MySQL數據庫性能，并遷移至時序數據庫（如InfluxDB、TimescaleDB、TDengine等），確保平滑過渡與數據一致性。
4. 結合大數據生態（如Hadoop、Spark、Flink）構建數據湖或數據倉庫，實現物聯網數據的實時分析、長期存儲與離線計算。
5. 設計流批一體數據處理鏈路，提升數據從采集到存儲、分析的全流程效率。
6. 制定數據庫監控策略（如Prometheus+Grafana），實現性能瓶頸預警、慢查詢分析及自動化故障恢復。
7. 保障數據安全與合規性，設計備份容災方案，支持跨地域多活部署。
8. 協同開發團隊優化數據模型、索引策略及SQL性能，減少業務層數據訪問壓力。
9. 制定數據庫開發規范、運維流程，推動DevOps與CI/CD在數據層的落地。
崗位要求：
1. 計算機科學、軟件工程或相關專業本科及以上學歷。
2. 5年以上DBA經驗，主導過物聯網、工業互聯網或大數據平臺的數據庫架構設計與運維。
3. 精通InfluxDB、TimescaleDB、TDengine等時序數據庫，熟悉其存儲引擎、壓縮算法及集群部署。
4. 深入理解MySQL/Oracle/PostgreSQL內核機制，具備億級數據分庫分表、讀寫分離經驗。
5. 熟悉Hadoop、Spark、Kafka、Flink等大數據技術組件，具備海量數據ETL、實時計算場景經驗。
6. 了解MQTT、CoAP、LoRaWAN等通信協議及邊緣網關數據采集邏輯。
7. 主導過數據庫遷移，熟悉數據同步工具。
8. 具備云原生數據庫或混合云部署經驗者優先。
9. 熟悉Kubernetes、Docker容器化運維，能設計數據庫在容器平臺的彈性擴縮容方案。
10. 對物聯網業務場景有深刻理解，能快速定位數據鏈路的性能瓶頸。
11. 具備技術文檔撰寫能力，能制定團隊規范并推動落地。
12. 優秀的溝通能力與抗壓能力，適應快速發展的技術環境。