崗位職責
1、負責BI智能問數意圖識別、實體抽取、Prompt優化等核心模塊的設計與實現,基于大模型(如DeepSeek)微調及序列標注模型(BiLSTM-CRF/BERT-CRF)優化。構建動態Prompt模板,結合業務知識庫提升語義解析準確性;
2、設計SQL到DSL轉換框架,優化物化視圖推薦算法與查詢路由策略;
3、實現查詢過程透明化(如SQL語法高亮、DSL到自然語言描述轉換)。構建用戶干預機制(條件修正、權限控制)及異常處理系統(自動重試、錯誤分類);
4、設計標準化API接口(RESTful/異步處理),對接業務系統元數據同步與權限控制系統;
5、參與技術專利撰寫、政府AI專項行動項目申報及落地。
任職要求
1、熟練掌握NLP技術:包括意圖分類、實體抽取、大模型(如BERT、DS系列)微調、Prompt工程;
2、精通Python及主流深度學習框架(PyTorch/TensorFlow),具備序列建模(CRF、Transformer)實戰經驗。
3、熟悉SQL優化、數據庫技術(如Doris/ClickHouse)、分布式計算(如Spark/Flink)及緩存機制(Redis)。
4、對大模型和行業模型有一定了解;
5、計算機科學、人工智能等相關專業本科及以上學歷,3年以上AI相關開發經驗。
加分項:
1、有NL2SQL、智能問數系統開發經驗者優先;
2、熟悉對抗訓練、Focal Loss等模型優化方法;
3、有物化視圖推薦、查詢重寫等數據庫優化經驗。