### 核心職責
1. **AI Agent架構(gòu)設(shè)計與開發(fā)**
- 基于業(yè)務(wù)需求，設(shè)計和實現(xiàn)可執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的AI Agent系統(tǒng)架構(gòu)，支持單Agent與多Agent協(xié)作模式；
- 運用 LangChain、AutoGen、Dify 等框架搭建可靠、可擴展的智能工作流，集成大語言模型（如 DeepSeek、GPT、Claude）與外部API。

2. **智能工作流與自動化集成**
- 使用 n8n/Make 等工具構(gòu)建高可靠自動化流程，支持復(fù)雜邏輯與錯誤處理機制；
- 集成 RPA 工具（如 UiPath/影刀）實現(xiàn)跨系統(tǒng)界面級自動化，完成數(shù)據(jù)抓取、表單填寫等任務(wù)；
- 開發(fā)基于 Coze/GPTs 的對話式Agent，實現(xiàn)自然語言交互與任務(wù)自動化調(diào)度。

3. **大模型應(yīng)用與優(yōu)化**
- 實施大模型（LLM）的API集成、Prompt 優(yōu)化與函數(shù)調(diào)用策略，提升生成、決策與數(shù)據(jù)分析能力；
- 參與模型微調(diào)、RAG檢索增強及評估工作，提升系統(tǒng)效果與穩(wěn)定性。

4. **系統(tǒng)對接與業(yè)務(wù)集成**
- 實現(xiàn)AI系統(tǒng)與內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)（如CRM、ERP、MES）的數(shù)據(jù)對接與流程集成；
- 監(jiān)控 AI Agent 運行狀態(tài)，設(shè)計異常處理與回退機制，保障系統(tǒng)穩(wěn)定性和可靠性；
- 持續(xù)優(yōu)化工作流性能與成本效率，如提升模型調(diào)用效率與降低 API 響應(yīng)延遲。

5. **跨團隊協(xié)作**
- 與業(yè)務(wù)部門緊密溝通，將實際業(yè)務(wù)場景轉(zhuǎn)化為可行的技術(shù)方案；
- 為內(nèi)部團隊提供技術(shù)培訓(xùn)與工具支持，推動AI Agent能力落地。


### 任職要求
#### 必需條件：
- 本科及以上學(xué)歷，計算機、人工智能相關(guān)專業(yè)，3年以上相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗；
- 精通 Python 或 Node.js，具備扎實的編程和系統(tǒng)設(shè)計能力，熟悉 FastAPI/Flask 等后端框架；
- 熟悉 LangChain、LlamaIndex、AutoGen 等主流Agent開發(fā)框架，具備AI應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗；
- 掌握大模型（DeepSeek/OpenAI/Claude等）接口集成、Prompt工程和基礎(chǔ)微調(diào)方法；
- 具備自動化工作流開發(fā)經(jīng)驗，熟練使用 n8n/Make 等工具，掌握RPA開發(fā)（UiPath/影刀等）；
- 熟悉 RESTful API/GraphQL 集成和常見認證機制，能實現(xiàn)多系統(tǒng)數(shù)據(jù)對接；
- 具備良好的工程實踐習(xí)慣，熟悉 Git、Docker及Linux開發(fā)環(huán)境。

#### 優(yōu)先條件：
- 具備 RAG、向量數(shù)據(jù)庫（Milvus/Pinecone）、多輪對話或工具調(diào)用等實戰(zhàn)經(jīng)驗；
- 熟悉大模型預(yù)訓(xùn)練/微調(diào)/評估流程，或具備搜索、推薦、問答系統(tǒng)開發(fā)背景；
- 有制造業(yè)系統(tǒng)（MES/ERP）集成經(jīng)驗或 AI Copilot/Workflow Automation 項目經(jīng)驗；
- 掌握多模態(tài)理解或AIGC生成技術(shù)（如ComfyUI/SD）；
- 獨立負責過2個以上完整AI Agent項目，面試時可演示。